CJS para edades múltiples
Volver al ejemplo de los Serines con 2 clases 2 de edad con edades conocidos al tiempo de captura
Eliminar los adultos el conjunto de datos (pista: se puede utilizar el comando 'subset' en R para hacerlo fácilmente)
Construir un análisis basado en la cohorte de los jóvenes sólo los datos utilizando RMark.
Realice una serie de modelos que incluyen sólo la edad, sólo el tiempo y la edad con el tiempo. Para la última modelos interactivos plazo tanto los efectos aditivos y interactios
Comparar sus valores estimad de edado y tiempo específica supervivencia a los producidos por el análisis de liberación edad conocida
Destinos conocidos
Usando la estructura de destinos conocidos en RMark, y los datos de telemetría de Patos Negros, crear estos modelos adicionales para explicar la supervivencia
índice de condición y edad de las aves tienen un efecto aditivo sobre la supervivencia
una interacción entre el índice de condición y edad de las aves en su efecto sobre la supervivencia
una interacción entre las temperaturas mínimas y peso en su efecto sobre la supervivencia
Realice estimados promedios ponderados de los valores de los parámetros reales
Usando la estructura del modelo "nido de supervivencia" en RMark (Capítulo 17 y el Apéndice C.18, libro online de MARK) y la supervivencia de nidos de patos silvestres, construir algunos modelos adicionales para predecir supervivencia de los nidos de patos. Ejecute el código e interprete los resultados:
¿Cuál es el mejor modelo?
¿Cómo es la supervivencia de nidos afectada por la edad del nido?
¿Cómo se ve afectada la supervivencia de nidos por la vegetación circundante?
¿ Varía la supervivencia de nidos con respecto al tipo de hábitat donde se encontraba el nido?
Crear predicciones promedias ponderosas de supervivencia de los nidos en relación con el índice de vegetación Robel y utilice R para crear gráficos de las predicciones con intervalos de confianza incondicional