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출처: 유튜브 AGISC AGISC
최근 인공지능 분야는 급속한 발전을 이루고 있고 세상의 많은 관심을 받고 있습니다. 인공지능 분야의 발전은 다른 영역 학문, 기술, 사업 등 굉장히 많은 분야에 대한 영향을 끼칩니다. 협동과정 인공지능 전공은 대학원 전공으로 다양한 분야에서 인공지능을 연구하시는 교수님들과 연구실들이 모여 핵심적인 인공지능 기술을 연구하는 전공입니다. 2020년 개원을 하여 2년이라는 짧은 시간 동안 다양한 성과를 보여주고 있으며 미래에 더 많은 발전을 이룰 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.
협동과정 인공지능 전공은 정말 다양한 분야를 아우르는 연구실이 있습니다. 연구할 수 있는 주제는 대략적으로 다음과 같습니다.
딥러닝, 기계학습, 패턴인식
인공지능 분야에서의 수학적 해석 및 응용
데이터 마이닝
인공지능 법제도
컴퓨터비젼
자연어처리
생명정보학
3D 비젼, 컴퓨터 그래픽스
딥러닝 가속기 회로 설계
로봇공학, 드론, 항공
의료 AI
통계적 인공지능
Human AI Interaction
인공지능기반 의약설계
인공지능기반 날씨 분석
인공지능 의사결정
소프트웨어/하드웨어 통합 시스템
컴퓨터청각
모바일 유비쿼터스 컴퓨팅
금융 AI
AGI
음성언어처리
뇌영상
서울대학교 협동과정 인공지능 전공은 국내 최고의 인공지능 연구시설을 갖추고 다양한 분야의 융합을 통해 많은 성과를 보이고 있습니다. 인공지능을 연구하고 싶다면 선택할 수 있는 최고의 대학원이라 생각이 됩니다.
풍족한 지원
서울대학교에서 인공지능을 연구하는 전공은 굉장히 많습니다. 서울대학교뿐만이 아니라 공과대학에서 인공지능을 조금이라도 연구하지 않는 연구실은 찾기 힘듭니다. 그만큼 인공지능은 현재 빼놓을 수 없는 분야이고 컴퓨터공학, 전자-정보, 뇌인지 등 다른 대학원 전공에서도 인공지능을 연구할 수 있습니다. 하지만 인공지능 전공은 국가의 지원을 직접적으로 받는 전공이기에 다양한 지원을 받으며 연구를 할 수 있습니다.
강의
서울대학교에서 인공지능 전공을 개원하며 각지에서 엄청난 교수님들을 최근에 모셔왔습니다. 따라서 교수님들의 좋은 강의를 들을 수 있으며 세미나와 같은 것으로도 교수님과 Q&A를 할 수 있는 시간이 있어 다양한 교수님들에게 많은 배움을 얻을 수 있는 거 같습니다.
P.S
물론 대학원 특성상 전공보다는 어떠한 연구실을 가느냐가 대학원 삶에 있어 훨씬 더 영향이 큽니다. 따라서 특별히 다른 전공에 비해 크게 다른점은 없을 수 있겠지만 똑같은 대학원 삶이더라도 조금 더 지원을 받고 다닐 수 있는 전공이 될 수 있지 않을까 싶습니다.
P.S
인공지능 전공에서 다양한 수업들을 제공하고 굉장히 알찬 수업들이 많습니다. 하지만 대학원 수업은 보통 본인의 전공만이 아닌 타 학과 전공을 듣는 게 사실상 자유롭기 때문에 본인이 원하는 수업이 없다고 해도 다른 학과 수업을 통해 들을 수 있기 때문에 교과목 편성에 대한 고민은 전혀 하지 않아도 됩니다.