數位前導各計畫教學資源

• 定義： 是一種根據學生的學習表現，自動調整學習內容和進度的數位學習系統。該系統透過數據分析，持續監控學生的學習進展，並根據個別需求推薦學習資源或設計學習路徑，以提升學習效率和效果。這類系統可提供個性化的學習經驗，減少學習中的落差，常見於數位教育平台上。

• 定義：用於識別文字或作品是否由 AI 生成的技術，幫助教師檢查學生的學習成果是否為其獨立完成。這些工具能夠分析文本特徵、語言模式和結構，並與已知的 AI 生成技術進行比對，以防止學術欺騙行為和確保學習評量的公平性與真實性。

• 定義：將數位教學與傳統教學相結合的學習模式，透過數位工具進行同步和非同步教學，讓學生既能利用線上資源進行自主學習，又能參與實體討論和協作活動。此模式能靈活調整學習環境和方式，促進師生互動和學習成效。例如，課程可以包含線上教室、虛擬討論區以及面對面的課堂活動，讓學生有更多自主掌握學習進度的機會。

• 定義：兩位以上的學生透過數位工具互動與互助，共同完成學習目標。學生們在數位平台上進行小組討論、共享資源和分工合作，這種學習方式促進彼此的知識建構與技能發展。透過協作，學生可以從不同角度解決問題，增強批判思考與團隊合作能力，同時提高學習的參與感與成果。數位工具如即時通訊、共享文件和虛擬討論平台等，有助於支持這種學習模式。

• 定義：針對學生的個別差異，設計不同的學習內容、活動和評量方式，以滿足學生的多樣化需求。透過評估學生的能力、興趣和學習風格，教師能夠為不同學生提供量身定制的教學方法和材料，確保每個學生在其能力範圍內獲得最佳學習體驗。這種教學策略強調彈性與個性化，促進學生的積極參與與學習效果。

• 定義：指在數位環境中具備責任感、倫理意識與積極參與的使用者。他們能夠遵守網路上的行為規範，保護個人隱私，尊重他人權利，並以批判性思維面對數位內容。數位公民不僅關注自己在網路上的行為，還積極參與數位社會的公共議題與討論，推動數位世界的正向發展，並具備應對數位挑戰的能力。

• 定義： 因為數位資源、技術獲取和數位技能的差異，導致不同社群在學習機會、成果和社會參與上的不平等現象，特別是在教育和經濟活動中更為顯著。

• 定義：教師有系統地且適切地運用數位工具與生成式 AI 進行課程規劃、教學設計與實施，讓師生均可利用數位科技掌握學習目標與狀況，並透過數據分析協助調整教與學的策略。

• 目標：提供學生有趣且多元的學習內容，讓抽象概念具體易懂，使課堂互動即時且順暢，提升教學與學生的學習成效，並培養學生成為終身學習者。

• 定義：根據學習者在數位學習過程中的參與程度和主導性來分類的學習模式。這些風格可以分為教師主導式數位學習、協作式數位學習和自主式數位學習。每種學習風格都取決於學生在數位環境中所扮演的角色、參與方式和學習目標，並根據個人需求、興趣和能力，選擇最適合的數位工具和策略來進行學習，以達到最佳的學習效果。

  1. 教師主導式(Teacher-led Digital Learning)： 指教師掌控教學進度和內容，學習者主要依賴數位科技進行學習活動。這種模式下，教師提供數位資源，如教學影片、線上教材和作業，學習者則透過這些數位工具參與學習並完成任務。此模式有效結合數位科技與傳統教學，讓學生能靈活運用科技進行課前預習、課後複習和作業提交，同時保持教師的教學指導角色。

  2. 協作式(Collaborative Digital Learning)：指學習者通過數位科技與教師或同儕進行互動與協作，來達成學習目標。學習者可利用線上討論、共享文件、共同製作簡報等工具，促進知識的交流和技能的發展。這種學習方式強調集體合作，利用數位平台支持小組工作和即時反饋，增強學生之間的合作能力和學習成效，並促進更深入的學習參與。

  3. 自主式(Self-directed Digital Learning)：指學習者自主規劃學習目標、內容和進度，並運用數位科技工具進行學習活動。學習者可以通過線上搜尋資料、觀看線上課程、參加虛擬討論或使用數位平台進行互動學習等方式，靈活安排學習時間和方法。此模式強調學生的自我管理和主動學習能力，讓學習者根據個人需求和興趣，達成個性化的學習目標。

• 定義： 優先為偏鄉學校提供數位學習設備和資源，旨在縮小城鄉之間的數位落差，確保所有學生能夠平等地獲得數位學習的機會與支援，從而促進教育公平。

• 定義： 是將傳統教材數位化，並結合影音、動畫等多媒體元素，提升學習效果。這類教材包括電子書、教學影片、互動式模擬、線上測驗等數位形式，能夠在數位學習平台上提供豐富的學習資源，促進學生的課堂學習和自主學習能力。

• 定義： 泛指用於數位教學的各類軟硬體設備、平台和應用程式，例如電子白板、平板電腦、網路會議工具、教學軟體和評量工具等。這些工具支持教師在教學過程中有效呈現內容、互動溝通、管理課堂活動，並提升學生的學習體驗，促進了教學的靈活性和互動性，幫助學習者更自主地參與課堂學習與評估，實現高效的數位化學習環境。

■   定義： 指透過學生自學、組內共學、組間互學與教師導學這四種學習方式，協助學生在不同學習情境中培養自主學習能力，並增進合作與互動的學習效果。

1. 學生自學 (Self-study)：學生運用數位工具預習或複習。

2. 小組共學 (Group Study)：學生在小組中運用數位工具討論和合作學習。

3. 組間互學 (Inter-group Learning)：不同小組之間運用數位工具分享和交流學習成果。

4. 教師導學 (Teacher-directed Learning)：教師運用數位工具講解重點、提供回饋和引導學習。

• 定義： 指生成式 AI 作為教師的教學夥伴，協助教師進行備課、課程設計、教材製作和評量設計等工作。透過 AI 技術，教師可以更快速地生成教案、製作課堂活動素材、設計評量試題等，從而提升教學效率，並創造更多互動式與個性化的學習體驗，為學生提供更具針對性的學習資源和評估。

• 定義：指確保資訊的機密性、完整性與可用性，防止未經授權的存取、洩露、修改或破壞。它不僅包括技術上的防護措施，如加密和身份驗證，還涉及管理政策和使用者行為規範，以保護數據在數位環境中的安全性。資訊安全的目標是保障數據在傳輸與存儲過程中的穩定與可靠，並預防潛在的網絡攻擊或資料遺失，確保企業和個人的數位資產得到有效保護。

• 定義：通過系統性收集和分析學生的學習數據（如學習進度、參與度和測試成績），來了解其學習表現和行為模式。這些分析結果可以幫助教師辨別學生的學習需求和挑戰，並據此調整教學策略，例如差異化教學、課程調整或特定的學習輔助。學習數據分析的最終目標是通過科學化的數據，循證引導教育決策，提升學生的學習成效和整體教學品質。

• 定義：指個人具備解讀、分析和評估各種媒體訊息的能力，能夠辨別訊息真偽、理解訊息背後的意圖與潛在影響，並在數位媒體環境中負責任地創造和分享內容。媒體識讀/媒體素養有助於提升批判性思維，幫助使用者在複雜的媒體環境中有效地進行溝通和參與社會討論。

• 定義：指在網路互動中應遵守的行為規範，這些規範包括尊重他人隱私、不發表不當或具攻擊性的言論、避免散播虛假信息、並在網上進行負責任的溝通。網路禮儀有助於確保網路社群中能以相互尊重的態度進行互動，促進網路交流的安全性和有效性，特別在數位學習與協作環境中尤為重要。

• 定義： 過度依賴生成式 AI 等技術工具來完成學習任務，從而減少自主思考和學習的機會，可能削弱其批判性思維和問題解決能力。這種現象強調在使用 AI 輔助學習時，保持學生的主動參與與知識建構的重要性。

• 定義： 指學生自主設定學習目標、選擇學習策略與進度，並運用數位工具和平台進行自我評估和調整學習過程。學生不僅能根據自己的需求和興趣選擇學習內容，還可利用數位學習平台進行反饋與改進，提升學習效率與效果。這種模式強調個人的責任感與自我管理能力，讓學習者能夠掌控自己的學習歷程，達到個性化和持續進步的學習效果。

• 定義： 一種將科技（TK）、教學法（PK）和學科內容知識（CK）相結合的教學框架，幫助教師在數位時代中設計有效的課程。TPACK 框架強調這三種知識的平衡與整合，使教師能根據學生需求及學科特性靈活應用科技工具與教學策略。這三者的交集能有效提升學習成果。

  • TK (Technological Knowledge)：指理解並運用數位工具與科技資源的能力，例如如何操作軟體、硬體及應用程式。

  • PK (Pedagogical Knowledge)：掌握不同教學法及學習理論的能力，能根據學生的學習風格與需求選擇適當的教學策略，促進學生的參與與理解。

  • CK (Content Knowledge)：學科專業知識，包含對特定領域的理解，如數學、語文、科學等，以及如何將其傳遞給學生。

  • TPK (Technological Pedagogical Knowledge)：結合科技與教學法的知識，教師能選擇合適的數位工具來支援特定教學活動或策略，例如利用數位工具促進協作學習或進行數位評量。

  • TCK (Technological Content Knowledge)：利用科技來強化學科教學的知識，教師能選擇科技來展示學科內容，例如用模擬軟體來呈現科學實驗。

  • PCK (Pedagogical Content Knowledge)：教學法與學科知識的結合，強調教師如何選擇最適合的教學方法來有效傳達學科內容，例如利用啟發式教學法講解數學概念。

  • TPACK：是這三種知識的交集，意味著教師不僅要理解科技、教學法與學科內容的個別應用，還要能夠綜合這些知識來創建動態且互動的課程，將科技工具有效整合到教學過程中。TPACK 能夠促使教師根據學科和學習者的需求靈活調整教學內容，實現更高效的學習。

　　TPACK 框架不僅促進了教師專業發展，還幫助他們在課堂中做出更具創新性和針對性的決策，進而提高教學效果和學生的學習參與度。臺灣教育部正在推動「職前與在職教師 AIPACK 課程推動與教學能力提升計畫」， 旨在提升中小學教師的「人工智慧學科教學知識(Artificial Intelligence Pedagogical Content Knowledge, AIPACK)」，引入了 AI 科技知識 (AIK) 作為一個新元素， 進一步擴展了 TPACK 架構。

• 定義： 教師將數位科技作為教學的協同夥伴，通過運用數位工具和平台在備課、課程設計、教學實施和評量中提供更便利且高效的教學方法。這些工具可幫助教師提升教學效率，改進課堂互動，並為學生提供即時的學習反饋，從而優化整體教學品質。

• 定義：是一個由 Ruben Puentedura 提出的框架，旨在幫助教師有效地將數位技術整合到教學中，提升教學品質並促進學生的深層學習。SAMR 模型分為四個層次，每個層次代表了技術應用的不同深度和複雜性：。

  1. 替代 (Substitution)：數位技術僅作為傳統工具的直接替換，功能無改變。例如，使用電子書代替紙本書或使用電子文檔代替手寫作業。此階段技術對教學內容的呈現方式沒有本質改變。

  2. 增強/改善 (Augmentation)：數位技術不僅替代了傳統工具，還增強或改善了其功能。例如，使用 Google Docs 撰寫作業，教師和學生可實時編輯和提供反饋，增強學習互動。這一階段提升了學習效率，但學習任務的本質仍保持不變。 

  3. 重新設計 (Modification)：數位技術引入後重新設計了學習活動的規劃和實施。例如，學生可以使用多媒體工具製作視訊報告，並與同儕進行協作。技術的應用使得學生能夠以新的方式表達學習成果，這一階段學習活動的形式和設計能有很大的改變。 

  4. 重新定義 (Redefinition)：數位技術讓原本無法實現的學習任務成為可能。例如，學生可以跨國合作，運用各種數位工具進行虛擬項目或創建影片，並與國際同學進行交流與反饋。在這一階段，技術的應用徹底改變了學習方式，創造了全新且有深度的學習體驗。 

　　SAMR 模型 讓教師逐步提升技術應用層次，從簡單替代傳統工具，到改變甚至重新定義學習活動，使教學更具創新性和個性化。這一框架促使技術不僅僅是輔助工具，更成為改變教學模式的核心要素。

聯合國教科文組織職業技術教育與培訓專有名詞庫

英國University of Lincoln數位教育專有名詞庫

UNESCO聯合國教科文組織
《教師與學生AI素養架構(草案)》
Draft AI competency frameworks for teachers and for school students

國際教育科技協會標準（ISTE Standard）

新加坡國家人工智慧策略

加拿大OCSB學區AI教育政策指引

推動美國青少年人工智慧教育
（2025年4月23日美國白宮行政命令）