Das Seminar beschäftigt sich mit zehn verschiedenen Fragestellungen, welche für die Verarbeitung hochdimensionaler Daten relevant sind. Wir werden beispielsweise Hauptkomponentenanalyse. Clustering und Konzentrationsungleichungen kennenlernen. Ziel des Seminars ist es einen Überblick über diese verschiedenen Methoden zu erhalten.
Das Seminar teilt sich in zehn Kapitel auf, die größtenteils unabhängig voneinander sind.
Die Vorträge finden auf deutsch statt.
Eine Liste mit Themen finden Sie hier .
Termin: Mo 12-14(c.t.), 18-20(s.t), Raum 05-426
Themenvergabe: 11.02.2019 um 16 Uhr in Raum 05-522. Dort wird auch die Uhrzeit für nächstes Semester festgelegt.
Literaturgrundlage: Vorlesungsnotizen “Ten Lectures and forty-two open problems in the Mathematics of Data Science”, welche unter https://people.math.ethz.ch/~abandeira/TenLecturesFortyTwoProblems.pdf zu finden sind.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in der Stochastik und linearen Algebra.