Teaching

Teaching at Mainz

Wintersemester 2025/26: Grundlagen der Stochastik WS 25/26
Sommersemester 2025: Seminar "Kombinatorik"
Sommersemester 2025: Hauptseminar "Extremwerttheorie"
Sommersemester 2025: Hauptseminar "Mathematische Statistik mit Anwendungen"
Sommersemester 2025: Statistik für Informatiker
Wintersemester 2024/25: Ergänzungsvorlesung "Moderne diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie: Techniken und Beispiele
Wintersemester 2024/25: Hauptseminar "Markovketten"
Wintersemester 2024/25: Hauptseminar "Statistical Interference on graphs"
Sommersemester 2024: Statistik für Informatiker
Sommersemester 2024: Hauptsemainar "Zufällige Graphen"
Sommersemester 2024: Seminar "Kombinatorik und Graphentheorie"
Sommersemester 2023: Stochastik 1
Sommersemester 2023: Statistik für Informatiker
Wintersemester 2022/23: Einführung in die Stochastik
Wintersemester 2022/23: Praktikum zur Einführung in die Stochastik
Sommersemester 2022: Seminar "Mathematics of Data Science" (auf deutsch)
Sommersemester 2021: Ergänzungsvorlesung "Zufällige Bäume und ihre spannenden Eigenschaften"
Sommersemester 2021: Stochastik 3 (digital, MS Teams)
Wintersemester 2020/2021: Stochastik 2 (digital, MS Teams)
Sommersemester 2020: Stochastik 1 (digital, MS Teams)
Vorlesung von C. Mönch in Wintersemester 2019/2020: Struktur komplexer Netzwerke
Wintersemester 2019/2020: Grundlagen der Stochastik
Sommersemester 2019: Ergänzungsvorlesung "Extremwerttheorie"
Sommersemester 2019: Seminar "Mathematics of Data Science" (auf deutsch)

Fall 2018: Linear Algebra, course information is available through NYU classes.
Spring 2018: Basic Probability, course information is available through NYU classes.
Fall 2017: Linear Algebra (One Term), course information is available through NYU classes.
Spring 2017: Elementary Statistics, course information is available through NYU classes.
Fall 2016: Linear Algebra, course information is available through NYU classes.