Six affordances de l’intelligence artificielle générative en soutien à la coélaboration de connaissances
Dans son article « Six affordances de l’intelligence artificielle générative en soutien à la coélaboration de connaissances » (RITPU, 2025), Stéphane Allaire propose une réflexion empirique sur les usages pédagogiques de l’intelligence artificielle générative (désormais IAg), envisagée non comme outil de substitution, mais comme partenaire cognitif au service d’une coélaboration de connaissances. À partir d’une expérimentation menée dans un cours universitaire, l’auteur identifie six affordances, ou potentialités d’action, de l’IAg susceptibles de soutenir la construction collective du savoir, notamment par la formalisation du questionnement, la validation des sources, l’analyse réflexive et la synthèse du discours.
Inscrit dans le prolongement des travaux de Bereiter et Scardamalia sur la pédagogie de la CoÉCo et dans la perspective des affordances socionumériques (Allaire, 2006), le texte met en lumière une tension féconde entre l’agentivité humaine et la puissance générative de l’IAg. L'auteur défend une approche prudente et épistémiquement responsable : l’IAg n’a de sens que si elle renforce la réflexivité, la responsabilité et la pensée critique des apprenants.
Ainsi, l’article ouvre une voie de recherche sur une pédagogie Autre où l’IAg ne remplace pas la pensée humaine, mais la stimule et la complexifie. Toutefois, la portée encore exploratoire du dispositif et l’absence de données empiriques approfondies invitent à poursuivre l’investigation pour mesurer réellement l’impact cognitif et éthique de ces affordances sur la dynamique de la connaissance partagée.