HBES-J 2025

池田功毅 (明治学院大学)・齋藤慈子 (上智大学)・菅さやか (慶應義塾大学)・平石界 (慶應義塾大学)・山田祐樹 (九州大学)

我々が「説得 AI」と呼ぶ大規模言語モデル (LLM) のプロトコルを用いれば、人々の信念を変容可能であることが分かってきた (Costello et al., 2024; 齋藤, 2025)。しかしなぜ、言語データのパターンを模倣するだけの LLMに、そんなことが可能なのか? 我々の仮説は次の通り。(1) 信念体系は、力学系アトラクターの一種としてモデル化可能 (e.g. Rosvall & Bergstrom, 2008)、(2) LLM も、語の意味をアトラクターとして保持 (e.g. Ramsauer et al., 2021)、(3) そこで、仮に LLM が信念もアトラクターとして保持しているなら、LLM は信念体系の適切なモデルである可能性がある。最後に、以上の議論を自己触媒反応セット仮説から捉え直すことで、生命/文化現象を包含する新たな理論的枠組みを提唱する。

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２０２５年　１１ 月 ３０日 (日) 　９：００ ～ ９：２０　口頭セッション３ (O -０９)