µ(ϕ;n) = x(n)∗σ^±√(-ln(ϕ)/n)

Impressum

Frank Deisenroth

Seligenstädter Weg 4

63796 Kahl am Main

Tel.: 0179 / 110 3096

deisenroth@gmail.com

© Frank Deisenroth, Alle Rechte vorbehalten

phi factor normal distribution ϕ(x/µ;σ;n) = e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²)

phi factor normal distribution ϕ(x/µ;σ;n) = e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²)

phi faktor normalverteilung ϕ(x/µ;σ;n) = e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²)

simulation relative frequency xgeo and sd

wahrscheinlichkeitsfaktor normalverteilung deisenroth ϕ(x/µ) = e^(-n*((ln(x/µ))/(ln(σ))²) and monte carlo simulation xgeo*sd±1 and xari*(sx+1)±1

probability factor phi(x/µ;sigma;n) deisenroth = ϕ(x/µ;σ;n)

ϕ(x/µ;σ;n) = e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²)

probability factor sigma(phi;n) deisenroth = σ(ϕ;n)

σ(ϕ;n) = σ^±√(-ln(ϕ)/n) = x(ϕ;n)/µ

x(ϕ;n) = µ∗σ^±√(-ln(ϕ)/n)

x(phi,sigma,µ,n) deisenroth

x(ϕ;σ;µ;n) = µ∗σ^±√(-ln(ϕ)/n)

x(zeta,sigma,µ) deisenroth

x(ζ;σ;µ) = µ∗σ^±ζ

x(zeta,sigma,µ,n) deisenroth

x(ζ;σ;µ;n) = µ∗σ^(±ζ/√n)

probability exponent zeta deisenroth = ζ

ζ = ±√(-ln(ϕ)) = ln(x/µ)/ln(σ)

probability exponent zeta(phi) deisenroth = ζ(ϕ)

ζ(ϕ) = ±√(-ln(ϕ)) = ln(x/µ)/ln(σ) = probability exponent zeta(phi) deisenroth

probability exponent zeta(phi;n) deisenroth = ζ(ϕ;n)

ζ(ϕ;n) = ±√(-ln(ϕ)/n) = ln(x/µ)/ln(σ)/√n = probability exponent zeta(phi) deisenroth

probability exponent zeta(x/µ;sigma) deisenroth = ζ(x/µ;σ)

ζ(x/µ;σ) = ln(x/µ)/ln(σ) = ±√(-ln(ϕ)) = probability exponent zeta(x/µ;sigma) deisenroth

probability exponent zeta(x/µ;sigma;n) deisenroth = ζ(x/µ;σ;n)

ζ(x/µ;σ;n) = ln(x/µ)/ln(σ)/√n = ±√(-ln(ϕ)/n) = probability exponent zeta(x/µ;sigma;n) deisenroth

estimated arithmetic mean (xari) and estimated geometric mean (xgeo)

xari = estimated arithmetic mean (geschätzter arithmetischer mittelwert)

xgeo = estimeted geometric mean (geschätzter geometrischer mittelwert)

xgeo(x_i;n) = e^(1/n*((ln(x₁)+ln(x₂)+.....+ln(x_n)))

xgeo(s;xari) = xari/e^(0,5*ln(s)^2)

xari(x_i;n) = 1/n*(x₁+x₂+ ....+x_n)

xari(s;xgeo) = xgeo*e^(0,5*ln(s)^2)

cumulative probability limit factor distribution function phi-cum deisenroth = ϕc(x/µ;σd;n) = 1/2*ϕd(x/µ;σc;n) and sigma-cum deisenroth = σc(ϕc;n) = σd^(±√(-ln(2*ϕc)/n))

cumulative probability limit factor distribution function sigma-cum(phi-cum) deisenroth = σc(ϕc;n;σd) = σd^(±√(-ln(2*ϕc)/n))

phi cumulative factor distribution function = ϕc = 0,5*ϕd(x/µ;σd;n)

phi cumulative factor distribution function = ϕ_c = 0,5*ϕd(x/µ;σd;n)

phi cumulative factor product distribution deisenroth = ϕ_cp;n = ϕcⁿ

cumulative probability limit factor product distribution function sigma-cum-product(phi-cum-product) deisenroth = σcp(ϕcp;n;σd) = σd^(±√(-ln(2^n*ϕcp)/n)) = σxgeo*sd

cumulative probability limit factor product distribution function sigma-cum-product(phi-cum-product) deisenroth = σcp(ϕcp;n;σd) = σd^(±√(-ln(2^n*ϕcp)/n)) = σxgeo*sd

standard probability limit normal factor sigma deisenroth σ and s (standard normalfaktor sigma deisenroth)

σ = e^(2*ln(µari/µgeo))^0,5 = true standard probability limit normal factor sigma (wahrer standard normalfaktor sigma deisenroth) = σd

s = e^(2*ln(xari/xgeo))^0,5 = estimated standard probability limit normal factor sigma (geschätzter standard normalfaktor sigma deisenroth) = sd

cumulative phi factor deisenroth = ϕ_c = 0,5*ϕ(x/µ;σ;n)= 0,5*e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²) = 0,5*ϕd(x/µ;σd;n)

cumulative probability factor deisenroth = ϕ_c = 0,5*ϕ(x/µ;σ;n)= 0,5*e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²) = 0,5*ϕd(x/µ;σd;n)

phi cum factor distribution deisenroth = ϕ_c = 0,5*ϕ(x/µ;σ;n)= 0,5*e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²) = 0,5*ϕd(x/µ;σd;n)

phi cum factor distribution deisenroth = ϕ_c(x/µ;σ;n) = 0,5*ϕ(x/µ;σ;n)= 0,5 * e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σ))²) = 0,5*ϕd(x/µ;σd;n)

phi cum factor product distribution deisenroth = ϕ_cp;n = ϕc^ⁿ

phi cum factor product distribution deisenroth = ϕ_cp;n = ϕc^ⁿ

ϕd(x/µ;n;σd) = e^(-n*(ln(x/µ)/ln(σd))²) = phi factor deisenroth = phi Faktor deisenroth

σ_d(x/µ;ϕ_d;n;σd) = x/µ= σd^±√(-ln(ϕ_d)/n) = sigma factor deisenroth = sigma faktor deisenroth

ϕ_c = 0,5*ϕd = cumulative probability factor = phi-cum-factor deisenroth = kumulierter Wahrscheinlichkeitsfaktor deisenroth

σc(ϕ_c) = σd^(±√(-ln(2*ϕ_c))= cumulative scattering factor = sigma-cum-factor = kumulierter sigma Streufaktor deisenroth

ϕ_cp;n = ϕcⁿ = phi-cum-product = kumuliertes Wahrscheinlichkeitsprodukt deisenroth

ϕ_cp(x_n*sd_n<µ) = (0,5)ⁿ = phi-cum-product for x_n*sd_n<µ = kumuliertes Wahrscheinlichkeitsprodukt für x_n*sd_n<µ

σ_cp(ϕ_cp;n;σd) = σd^(±√(-ln(2^n*ϕ_cp)/n)) = sigma-cum-product-factor = sigma-kum-produkt-faktor deisenroth

x_n*sd^{±2^0,5} ≈ µ_n(ϕ_cp;n;x_n;sd_n^±1) = estimated scattering product limit deisenroth = geschätztes Streufaktorproduktgrenze

µ_n(ϕ_cp;n;σd^±1;x)= x*σd^(±√(-ln(2^n*ϕ_cp)/n)) = true-sigma-factor confidence interval deisenroth = wahrer-sigma-faktor Vertrauensintervall deisenroth

µ_n(ϕ_cp;n;sd_n^{±2^0,5};x_n)= x_n*sd_n^{±2^0,5}= estimated sigma-factor confidence interval deisenroth = geschätzter-sigma-faktor Vertrauensintervall deisenroth

standard scattering probability limit factor normal distribution function sigma zeta phi deisenroth = σ(ϕ;n) = σ^±ζ(ϕ;n) = σ^(±√(-ln(ϕ)/n)) = x(ϕ;n)/µ

sigma phi factor normal distribution = σ(ϕ;n) = σ^(±√(-ln(ϕ)/n)) = x(ϕ;n)/µ = σ^±ζ(ϕ;n)

standard scattering probability limit factor normal distribution sigma zeta phi deisenroth = σd(ϕd;n) = σd^±ζd(ϕd;n) = σd^(±√(-ln(ϕd)/n)) = x(ϕd;n)/µgeo ; σd=2

related tags

probability factor normal distribution - Wahrscheinlichkeitsfaktor Normalverteilung

phi factor normal distribution - phi Faktor Normalverteilung

factor distribution - Faktor Verteilung - Faktorverteilung

factor function - Faktor Funktion - Faktorfunktion

standard normal factor distribution function - standanrd normal Faktorverteilungsfunktion - standard normal Faktorfunktion - Standard Normal Faktor Verteilung Funktion

factor probability function - Fakor Wahrscheinlichkeitsfunktion - Faktorwahrscheinlichkeitsfunktion

probability factor function - Wahrscheinlichkeitsfaktorfunktion

probability limit factor function - Wahrscheinlichkeitsgrenzfaktorfunktion - Wahrscheinlichkeit Grenzfaktor Funktion - Wahrscheinlichkeitsgrenze -

limit factor function - Grenzfaktorfunktion

limit function - Grenzfunktion - Grenze Funktion - Grenz Funktion

confidence limit factor - Vertrauensgrenzfaktor - Vertrauen Grenzfaktor

standard probability limit normal factor - standard normal Wahrscheinlichkeitsfaktor - Standardfaktor - Standardnormalfaktor - Standardbasis - Standardnormalbasis - Normalbasis - standard normal Basis - standard normalbase - standard normal base -

standard probability limit normal base - standard normal Wahrscheinlichkeitsbasis - Standard Normal Wahrscheinlichkeit Basis

standard probability limit normal exponent - standard normal Wahrscheinlichkeitsexponent - wahrscheinlichkeitsgrenzfaktor -

standard probability limit factor normal distribution function - standard normal Faktor Wahrscheinlichkeitsfunktion

normal standard limit factor - Normal Standard Grenzfaktor - Standardgrenzfaktor - Normal Standard Grenze Faktor

factor normal distribution - Faktor Normal Verteilung - Faktor Verteilung - Faktorverteilung - Normalfaktorverteilung

base factor distribution - Basisfaktor Verteilung - Basis Faktor Verteilung - Basis Faktor Normalverteilung

base probability function - Basiswahrscheinlichkeit Funktion - Basis Wahrscheinlichkeit Funktion - Basis Wahrlichkeitsfunktion - Basiswahrscheinlichkeitsfunktion - Basisfunktion - Grenzfaktorbasis - Faktorbasis - Fakterfunktion - Faktorwahrscheinlichkeitsfunktion - Standardfaktorfunktion -Standardwahrscheinlichkeitsfunktion - Standardfaktornormalfunktion - Standardfaktorverteilung, Standardnormalfaktorverteilung, Standardnormalfaktorfunktion - Normalfaktofunktion - Faktor Normalfunktion -Normalfaktorwahrscheinlichkeit - Normalfaktorfunktion - Standard Normalfaktor Funktion - Standard Faktor Normal Funktion - Standard Faktor Normal Verteilung - Standard Normalfaktor Funktion - Basisfaktorfunktion - Basisfaktor Funktion - Faktorbasisfunktion - Faktor Basis Exponent Funktion - Faktor Standardnormalverteilung - Standardfaktor Normalverteilung - Standard Faktor Normalverteilung - Standard Faktor Verteilung - Normal Standard Faktor Verteilung - Standard Faktor Normalverteilung - Standardnormalwahrscheinlichkeitsfaktor - Normalwahrscheinlichkeitsfaktor - Standard Faktor Normalwahrscheinlichkeit - Normalwahrscheinlichkeitfunktion - standard Normalfaktor sigma deisenroth - standard normal Faktor sigma deisenroth - wahres standard normal arithmetisches Mittel µari - wahres standard normal geometrisches Mittel µgeo - geschätztes standard normal arithmetisches Mittel xari - geschätztes standard normal geometrisches Mittel xgeo - geometrisch - arithmetisch - standard normal Mittelwertfunktion sigma deisenroth - standard normal Mittelfunktion sigma deisenroth - standard normal Mittel Funktion - standard normal Mittelwert Funktion - geometrisches Normalmittel µgeo und xgeo - arithmetisches Normalmittel µari und xari - geometrisches Standardmittel µgeo und xgeo - arithmetisches Standardmittel µari und xari - standard normal mean µgeo and xgeo - standard normal mean µari and xari - standard normal Mittelfaktor - standard normal mean factor - Standardmittelfaktor - standard mean factor - standardnormal Faktor - Standardnormalfaktor - normalstandard Faktor - Normalstandardfaktor - Standard Faktor Wahrscheinlichkeitsverteilung - Standardwahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsfaktorintervall = probability factor interval, scattering factor interval = Streufaktorintervall, Faktor Intervall; Faktorintervall = factor interval; Intervallfaktor, Strueproduktgrenze, Streuprodukt Grenze, Streuproduktfaktor, Streuproduktgrenzfaktor