2024-09-10

上次分享了零售業的IE人工智慧一篇文章的結尾，提到了AI對於人類的生活與工作都將帶來無所不在的衝擊和改變。 幾乎每個人也都不可避免地，直接或間接的接受和AI共存的事實.....（閱讀更多） 

2024-09-10

今年六月中旬，我有幸參加了Kinaxis在邁阿密舉辦的2024  Kinexions年度會議。本次會議彙聚了全球頂尖的技術專家、行業領袖和創新企業.....（閱讀更多） 

2024-07-10

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）教父黃仁勳先生之前在台灣的訪問，不僅推動了台灣在AI相關產業價值鏈的發展，也活絡了各行各業應用AI的相關議題.....（閱讀更多） 

2024-05-10

GTC (GPU Technology Conference)大會是由晶片大廠輝達(NVIDIA)舉辦的全球人工智慧會議，今年2024年3月18日至3月21日於美國矽谷 Santa Clara國際會議中心舉辦，匯集了全球GPU開發者、研究人員、IT技術人員、創業先進、以及NVIDIA合作夥伴生態系統(NVIDIA Partner Eco System)的成員.....（閱讀更多） 

2024-03-10

尋根過程中，發覺家父王麟 的一生，有如臺灣光復後的工業發展足跡，他經歷過臺灣機械造船公司改組的歷程1，未能發揮所長，在臺灣機械公司渡過了青春的歲月，碰上了無奈的事件.....（閱讀更多） 

2024-01-10

我是洪于婷，目前就讀於國立陽明交通大學工業工程與管理學系碩士班的二年級學生，在2023年10月，我和陳勝一教授參加了位於美國鳳凰城的INFORMS國際研討會...（閱讀更多） 

2023-11-10

由於疫情的關係，已經有一段時間沒有前往日本參訪設備廠商了。然而在暑假期間有機會參訪一家重要的設備廠商，同時也安排了參觀位於名古屋的豐田產業技術紀念館...（閱讀更多） 

2023-11-10

我決定往資料科學 (Data Science) 領域發展主要還是機緣，就讀台科大工業管理/工程學系期間，因緣際會選修一門資料庫 (SQL) 課程，並參與資料挖掘 (Data Mining) 相關的專案...（閱讀更多） 

2023-09-10

傳統上來說，我認為結構化查詢語言(SQL, Structured Query Language) 是工工人在職場上必備的技能，SQL 讓工工人能快速撈取並整理自己想要的資料，這也是資料分析師 (Data Analyst )所要做的 “data wrangling”。...（閱讀更多） 

2023-09-10

正值七八月份，此時為暑氣最盛時期，大家普遍印象為「陽光、沙灘、海邊」，對雲科大工管系學生而言，暑假的回憶為「陽光、雲夢湖、VBA」，每年的暑假， 在這段共同度過暑期時光..（閱讀更多） 

2023-07-10

我的名字是林庭瑜，現在就讀東海大學工業工程與經營資訊學系博士班三年級，為東海大學工工系IKS研究室(張炳騰老師和林國平老師)成員，也是第二屆工工學會青年學生社團召集人。...（閱讀更多） 

2023-05-10

INFORMS (The Institute of Operations Research and Management Sciences)為一個由來自世界各地的研究人員和產業人士所組成的國際學會，其所聚焦的研究領域包含作業研究、管理科學及分析」...（閱讀更多） 

2023-03-10

在這個注重多元化的全球時代，越來越多的組織發現多元化的重要性，因為它能夠避免盲點並提升創意。為了因應這樣的潮流，近年來中國工業工程學會也針對工業工程學門中，女性研究者比例和一般人口的男女比例明顯失衡的現象，而設立了「女性IE委員會」...（閱讀更多） 

2023-01-16

讀者們大家好，我是黃柏勳，目前就讀於逢甲大學工業工程與系統管理學系碩士班二年級，在碩士班一年級下學期時我的指導教授王逸琪教授提供我一個特別的機會，能夠與其他三位同學一共四人共同參與宇隆科技的改善案...（閱讀更多） 

2022-11-10

陳建瑋，2017年畢業自中原大學 工業與系統工程所碩士學位(學碩雙聯學程)，曾任職力成科技股份有限公司工業工程師，目前服務於群聯電子股份有限公司-工廠專案工程師一職...（閱讀更多） 

2022-09-10

FedEx 是一家全球性的物流公司，主要業務是 B2B、B2C 的貨運，總共有接近七百架飛機、超過二十萬輛貨車。可以說是全世界最大的貨運公司，旗下又分為FedEx Express, FedEx Ground, FedEx Freight 等等子公司，分別處理公司內的不同業務...（閱讀更多） 

2022-09-10

製造管理的數位轉型是企業必須面對的議題，在工業4.0的全球趨勢和願景下，各國政府和民間都投入可觀的資源做數位轉型，避免因科技的落後而失去產業的競爭優勢，甚至成為企業存亡的問題。然而，數位轉型不必然是全新的數位系統導入...（閱讀更多） 

2022-07-10

隨著科技的蓬勃發展，許多企業都面臨新市場的衝擊與應用新技術以強化競爭力的挑戰。各行各業的企業主、管理者與員工都需要不斷地充實新知，並且落實到經營績效的提升。順應這波浪潮，工工學會於2021年起...（閱讀更多） 

2022-07-10

工業生產力的提升與工作者的工作動機高度正相關，本文以歷史溯源的方式，首先介紹幾位早期開啟這個領域研究的學者和霍桑實驗，在此基礎之上，...（閱讀更多） 

2022-05-10

工業工程之專業應用從早期的製造業、服務業、物流業、高科技業到健康醫療業都有豐碩成果。而農業雖是最古老的產業，但其他產業發展經驗應用到農業仍相當有限；智慧農業的提出，也形成新農業以科技為核心的發展思維，本文希望藉由拋磚引玉...（閱讀更多） 

2022-05-10

『知命之年』這個年紀在職場的人，應該已經是職場勝利組，「職稱好、薪水高」獨占老鳥之位已久，殊不知我也接近了知命之年，卻沒有職場勝利組的愜意；對於剛畢業的社會新鮮人可以大聲說「學以致用」，但是打拚多年後的我發現，總覺得本職學能「學不夠用」，所以我決定重返校園再當一回學生。.....（閱讀更多）  

2022-05-10

泰勒是有系統的推廣與實驗「科學化管理」(Scientific Management)的第一人，所以也被尊稱為「科學化管理之父」，或是「工業工程之父」(Emerson & Naehring, 1988)。泰勒出身賓州費城(Philadelphia, Pennsylvania)富裕的律師家庭.....（閱讀更多）  

2022-03-10

第一次工業革命的科技創新主要發生在英國，第二次工業革命(1850-1920)則是在美國。從美國於1790年代引進紡織工業之後，19世紀初又有了共用零件的發展。美國在19世紀中葉，大部份工廠的規模仍然很小。主要原因是受限於水力供應的季節性影響.....（閱讀更多）  

2022-01-10

每隔一段時間總有新的潮流出現，從全面品質管理、精實生產、六標準差管理、精實六標準差管理、大數據分析、人工智慧、人工智慧物聯網(AIOT)、智慧製造或工業4.0等，推陳出新的速度好似3C (Computer、Communications、Consumer-Electronics)產品般令人大感壓力...（閱讀更多）  

2022-01-10

我的名字叫邱兆國，1999年出生，2021年6月畢業於國立陽明交通大學(原國立交通大學，以下簡稱交大)工業工程與管理學系，同年9月就讀交大資訊學院開設的多媒體工程研究所，以下我將分享我在求學過程自工業工程領域轉換到資訊工程領域的心路歷程.....（閱讀更多）  

2022-01-10

最早的生產力議題探討，應該會回朔到亞當斯密(1723-1790)所提出的國富論(Wealth of Nations)，提出勞力專業分工 (Labor division)而大幅提升生產力。例如: 未開化的狩獵民族，有工作能力的人都在從事有用的勞動卻窮的可憐；文明興盛的民族裡，無所事事的人不僅為數眾多，許多人消費掉的產品（閱讀更多）  

2021-11-10

本文講述了筆者身為社會新鮮人的求職心路歷程，包含了心態上的準備、履歷與自傳的撰寫與技巧、面試細節與最後對同為新鮮人的勉勵。（閱讀更多）  

2021-11-10

提到「創新」就會想到管理大師彼得‧杜拉克（Peter Drucker）的一句名言： 「innovate or die (不創新就等死)」，也會馬上聯想到曾經是世界手機龍頭老大的諾基亞。在諾基亞正式宣布退出手機市場的記者會上，當時的CEO Jorma Ollila最後說了一句話...（閱讀更多）  

2021-09-10

2021年8月1日早上，我離開了台灣，經過22小時的飛行與轉機抵達美國賓夕法尼亞州的的匹茲堡。在台灣時，我透過學校的台灣同學會找好了室友，我們一起租了房子，買了家具，抵達時就直接入住。剛剛抵達的幾天，我們拖著疲累的身子跑了很多地方...（閱讀更多）  

2021-07-10

為促進全國工業工程、工程管理相關學(科)系學生交流，首設「學生社團青年委員會」，負責學生相關事務規劃。本委員會透過創立學生會員制度，讓學生以最低入會門檻享有各式學習資源，提升參與學會活動積極度。...（閱讀更多）  

2021-04-21

精實管理和工業4.0是兩種作法，同一個目標(Rauen et al., 2018)。精實管理的做法是建立在豐田生產方式 (Toyota Production System, TPS)兩大支柱—及時生產(Just-in-Time, JIT)和自働化(Jidoka) (日本能率協會，1978)。JIT強調配合顧客需求，不過度生產。反映於生產管理就是單件流和順序生產的執行。（閱讀更多）