參加NVIDIA 2024 GTC AI 大會的觀察與分享

✎【國立臺灣科技大學工業管理系】許嘉裕教授  |   2024-05-10

       後學本次GTC大會中將與技嘉科技產學合作運用NVIDIA Omniverse平台在生成式AI以及工廠虛擬化的成果以主題「Empower Virtual Collaboration for Digital Twins through Omniverse Platform」進行發表，展示利用Omniverse於生產流程虛擬化，提供規劃者在流程設計與設施佈置上的調整參考。有別於過去模擬多是僅在個別開發者環境中，本研究基於Omniverse平台讓多方共同協作，也就是可以讓學校與企業在同一環境中同步開發，更可以讓不同模擬軟體間得以整合。此外，本研究也利用Omniverse平台的生成技術於包裝標籤文字識別，有別於過去相關應用往往需要收集大量的歷史資料，研究團隊先利用Omniverse平台建造數位生產環境，再從中生成大量影像與建立人工智慧識別模型，解決過去人工智慧應用上需要收集大量數據的困難，實現虛實整合的應用。本次的產學合作不僅是產學雙方共同的合作成果，也顯示多方協作的機會與可能，未來在數位虛擬化的過程中，多方協作將可提供另一種可能的解決方案。

       除了專題演講與技術論壇外，GTC中NVIDIA與各家公司也展示最新的技術應用互動，展覽的技術從最新GPU硬體設備開發到人工智慧應用均有所涵蓋，與會者可以了解最新自動駕駛、自動機器人，以及生成式AI在不同產業的應用。

參加本屆GTC大會中可以發現到生成式AI與數位孿生的應用正快速擴散到各產業應用。

• 數位模擬技術的重要性增加：藉由虛擬化與模擬協助實體生產製造上取得更完整的資訊，透過動態的模擬生產環境以協助產品設計或生產線佈置是工廠智慧化的趨勢。

• 預測性(Predictive)與處方性(Prescriptive)解決方案的整合：經由數位虛擬技術生成生產線上各種可能發生的情況，結合機器學習與最佳化方法，分析潛在的問題與改善方向，提供決策者快速解決問題與資源配置的解決方案。

• 生成式AI的應用：大型語言模型(Large Language Model, LLM)的技術的進步加速各種生成式AI在文字、影像、語音等新的應用與可行性提高，未來文字與其他類型資料的整合應用開發將會越來越多。以製造領域應用為例，可應用於設備維修與異常檢測處理、知識管理與文件生成、製造控制程式生成

• 開發門檻逐漸降低：人工智慧在生成式AI的微服務將協助產業快速部署，面對人工智慧產業化的推進，所需要的是不僅只是技術上的開發，更多是需要技術與應用上的整合，這正是工業工程所擅長的。 

        GTC大會不僅只是研討會，更是提供知識共享和激發創新的協作平台。本屆大會活動中，從大會演講、論壇報告、實體展覽等都可以見到台灣產業的開發能量，台灣產業有獨特的聚落性，更應該強化自身競爭力，讓台灣產業的優勢能夠持續的擴大。