大學生參加大型國際會議之體驗–我的美國INFORMS行
✎【陽明交通大學工業工程與管理學系】張鈞翔同學 | 2023-05-10
我是張鈞翔,目前就讀於陽明交通大學工業工程與管理學系四年級,在2022年的10月份有機會能夠到美國印第安納波利斯(Indianapolis, IN)參加年度的 INFORMS Annual Meeting,並與指導教授林春成老師共同發表論文摘要,由我進行口頭報告。這次難得的經驗著實令我獲益良多,同時也帶給我很多不一樣的想法和看見。
▲Keynote Session
INFORMS (The Institute of Operations Research and Management Sciences)為一個由來自世界各地的研究人員和產業人士所組成的國際學會,其所聚焦的研究領域包含作業研究、管理科學及分析。INFORMS透過舉辦各項活動和出版學術刊物來促進作業研究領域的學術交流和知識傳播,並以此提升大眾對於該領域的認識和興趣。除出版包括Operations Research和Management Sciences在內等頂尖論文期刊外,INFORMS每年皆固定舉辦多個研討會供來自全球的相關產官學界人士進行交流和激盪。其中所舉辦的INFORMS Annual Meeting在每年秋季舉行,為國際上最大的作業研究和分析研討會議,藉由800多場學術會議和演講、與領先公司、大學和其他參展商會面的機會、將頂尖人才與100多個處於作業研究和分析應用產業尖端的組織聯繫起來的現場招聘會,以及其他交流和教育活動,每年皆吸引超過 6,000人參加,為領域內的重要年度盛會。
從台灣前往印第安納波利斯路途遙遠,航班至少都需要經過一次的轉機,而且轉機時間接近一整天。由於這是我第一次單獨出國,從申請簽證、出國文件、訂機票、找飯店到查詢交通路線、決定行程等等樣樣都得自己來,而在路途中也需要比以往更加注意和警惕,隨時都要很清楚自己接下來該往哪走,同時要觀察四周的環境,畢竟美國還是一個大國家,裡面甚麼樣的人都有,種族偏見和暴力仍時有發生,無時無刻還是要注意避免讓自己誤入治安較差的街區和捲入不必要的衝突。例如我剛到印第安納波利斯時想說節省一點,清晨七點從機場搭公車到飯店,由於機場在市郊同時需要轉二趟公車,所以大概需要一個多小時的車程。而整個路途中其實我一直都精神緊繃,因為車上的人全為非裔族群,而且大多看來並不是十分友善,我只能假裝鎮定的看著窗外,偶而故作悠閒的滑滑手機,希望能夠營造出「我是本地人」的假象,但身旁的大行李箱和上面的航班吊牌早已無情暴露了我的身分。在公車轉運站等車時旁邊也聚集了許多看來無所事事的人在抽菸和大聲談笑,只有我頂著唯一一張亞洲面孔,明顯格格不入。我那時心裡胡思亂想,很怕會有人走過來攀談或挑釁,所幸最後一切相安無事。但也因此整趟旅程下來其實並沒有太多放鬆的感覺,跟以往單純出國旅遊的感受有蠻大的差別。
▲廠商博覽會
▲印城是印第安那州的首府,圖為州政府大樓
▲報告現場
這次的會議總共進行約三天半的時間,而我的發表場次安排於第二天的下午,所在的Session主題聚焦於半導體產業的各項相關應用,整體Session時長為75分鐘。而我們主要的研究內容為如何利用深度學習的物件偵測方法,改善目前印刷電路板的瑕疵檢測流程,同時降低現階段過高的假警報率,以減少在製造過程中衍伸而出的時間和人力成本。
在報告和回答問題時我能夠感受到在場參與者對於報告內容的關注,而Q&A時的提問也十分踴躍,所提問題包括詢問目前實務上印刷電路板廠所使用的瑕疵檢測演算法,針對我們的方法如何再進一步提升準確度,以及指出檢測模型應注重召回率(Recall)等觀點。有趣的是這個Session多數的聽眾和其他幾位報告者都是亞洲面孔,其中又以韓國人為大宗,跟所聚焦的產業主題有明顯的關聯,也反應出目前全球半導體產業鏈仍然集中於東北亞地區。而在Session結束後,我首次有機會和來自不同國家的研究者面對面進行交流,算是解鎖了人生一項新成就。印象深刻的是有一位受聘於三星的資料科學家,不僅使我收到人生第一張別人遞上的名片,同時他對於我的報告內容也十分感興趣,認為這樣的方法除了應用在印刷電路板外,或許也同樣能改善半導體的品質檢測。
在會議的其他時間,我遊走於各個不同的Session,所針對的主題包羅萬象,從資料探勘、演算法到各式最佳化問題、供應鏈等相關議題應有盡有。印象深刻的幾個報告包含來自喬治亞理工學院(Georgia Tech)的教授及其團隊利用資料分析方法所建立的共享巴士平台。他們設計了路線和接送點,提供轉送至大眾交通工具站點的接駁服務,有效彌補了大眾交通路線分散和成本考量上的問題,他們所發行的App成功提升亞特蘭大(Atlanta)市區十分低迷的大眾運輸利用率,並且也為節能減碳做出貢獻。
▲Poster Session 大家三三兩兩的聚在一起討論
而Amazon首席研究科學家的團隊利用作業研究配合機器學習方法,致力於規劃Amazon大量的倉庫、轉運中心和配送站之間的運送路徑,並且為空運和陸運的路線作出安排,使人驚嘆目前電商平台在作業研究和人工智慧領域上的真實應用,並且已取得一定成績和穩定度可供實際上線使用,AI時代不再僅僅停留於口號。
此次會議是我學生生涯中第一個參加的國際會議,也是首次在學術研討會上進行報告。國外會議與國內相比,提問的踴躍程度明顯較高,很少會出現冷場的情形,令人不禁反思是否因東西方的文化和教育不同才會出現如此差異。此外,很特別的一點是由於美國法令的允許和鼓勵,會議中有很多有趣的創業點子,背後團隊主持人事實上可能就是如MIT、Georgia Tech大學的教授,如此不僅拉近了學界和業界的距離,同時也能夠鼓勵更多的創新和發想,對於產學界而言可以說是一個雙贏的局面,或許是台灣可以考慮的方向。藉由此次機會,我看到了目前作業研究和管理科學領域中的尖端研究成果和最新應用,同時使我了解到在學校所學的一切原來可以用於改善生活上所遇到的許多議題,實為一次十分珍貴且難得的經歷。