Fortaleciendo la ciberseguridad empresarial con la inteligencia artificial: detección y prevención de amenazas avanzadas
La inteligencia artificial (IA) está siendo utilizada por los profesionales de la ciberseguridad para mejorar su capacidad de detectar y prevenir ciberataques. Esto puede ayudar a reducir costes, ahorrar tiempo y garantizar que sus sistemas esenciales sean lo más seguros posible.
Sección: ¿Qué es la detección y prevención avanzadas de amenazas?
La detección y prevención de amenazas avanzadas es una solución de seguridad que utiliza la inteligencia artificial (IA) para detectar y detener las amenazas avanzadas. Estas amenazas incluyen virus informáticos, gusanos, troyanos, spyware, ransomware y ataques de phishing.
La detección y prevención de amenazas avanzadas se diferencia del software antivirus tradicional porque:
Es capaz de distinguir entre el comportamiento normal en su PC o red y la actividad maliciosa mediante el análisis del contexto de cada acción realizada por un empleado o usuario en función de su función en su organización;
Proporciona una mayor visibilidad de lo que ocurre en su red;
Sección: ¿Cómo mejora la IA la ciberseguridad?
La IA puede utilizarse para mejorar la ciberseguridad automatizando la detección y prevención de amenazas, la investigación de incidentes y la caza de amenazas.
Detección y prevención automatizadas de amenazas: La IA puede utilizarse para identificar comportamientos sospechosos que, de otro modo, habrían pasado desapercibidos para los defensores humanos. Esto permite a las organizaciones responder con mayor rapidez y reducir los falsos positivos (falsas alarmas). Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático detectan anomalías en los patrones de tráfico de datos o en el comportamiento de los usuarios que indican que se está produciendo un ataque antes de que haya tenido tiempo de causar daños o afectar a las operaciones de la empresa.
Investigación de incidentes: La IA ayuda a automatizar el proceso de investigación de incidentes mediante el análisis de archivos de registro de múltiples fuentes, incluidos cortafuegos, sistemas de detección de intrusiones (IDS), software antivirus y puntos finales dentro de las redes, de modo que se obtiene una imagen completa de lo sucedido sin tener que escudriñar manualmente interminables páginas de texto en busca de pistas sobre quién estaba detrás del ataque o cómo entró en la red en primer lugar.
Sección: ¿Puede la IA detectar amenazas avanzadas?
La inteligencia artificial puede detectar amenazas avanzadas mediante algoritmos de aprendizaje automático.
La inteligencia artificial también puede utilizar algoritmos de aprendizaje profundo para detectar amenazas avanzadas.
Las redes neuronales son otra forma de inteligencia artificial que se puede utilizar para detectar amenazas avanzadas (y son bastante geniales).
Combinar las tres formas de IA te dará la mejor oportunidad de detectar a los hackers más difíciles de tu organización y evitar que accedan a tus datos o sistemas.
Sección: ¿Cómo ayuda la IA en la investigación de incidentes?
Mediante la detección automática de programas maliciosos, la IA puede ayudar a las organizaciones a detectar amenazas conocidas y evitar que entren en la red. Del mismo modo, al identificar automáticamente intrusiones y actividades sospechosas, la IA puede ayudar a las organizaciones a identificar nuevas amenazas antes de que causen daños a los sistemas críticos.
Además de proporcionar una capa adicional de seguridad contra los ciberataques, la inteligencia artificial también tiene otros beneficios: reduce el tiempo necesario para la investigación de incidentes; mejora la precisión y la eficiencia en la identificación de actividades sospechosas; reduce los falsos positivos mediante la automatización de algunas tareas relacionadas con la respuesta a incidentes; permite la detección en tiempo real de amenazas emergentes basadas en el análisis de big data (por ejemplo, aprendizaje automático)
Sección: Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
El aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales son tipos de IA. Se utilizan para detectar amenazas avanzadas mediante el análisis de grandes cantidades de datos con el fin de encontrar patrones o anomalías que los humanos podrían pasar por alto.
En el contexto de la ciberseguridad, el aprendizaje automático consiste en utilizar algoritmos que pueden aprender de la experiencia sin ser programados explícitamente. Se trata de un enfoque que existe desde los años 50, pero que solo recientemente se ha hecho comercialmente viable gracias a las mejoras en la potencia de cálculo y el acceso a grandes cantidades de datos, lo que lo hace ideal para detectar ciberataques a gran escala.
El aprendizaje profundo va un paso más allá al permitir que los propios ordenadores creen modelos basados en lo que han aprendido de experiencias anteriores (o "entrenamiento"). Esto les da mayor flexibilidad que los sistemas tradicionales y ayuda a evitar errores causados por suposiciones erróneas o por falta de información; sin embargo, también requiere más potencia de procesamiento porque cada capa necesita su propia configuración antes de que el entrenamiento comience de nuevo en otro nivel inferior hasta que alcancemos el resultado o resultados deseados.
Para llevar: La inteligencia artificial (IA) puede utilizarse para proteger los sistemas informáticos de ciberataques modernos como el ransomware y los ataques de phishing
Como hemos visto, la inteligencia artificial tiene potencial para mejorar la ciberseguridad. La IA puede utilizarse para proteger los sistemas informáticos de ciberataques modernos como el ransomware y los ataques de phishing.
La IA también tiene la capacidad de detectar amenazas avanzadas y mejorar la investigación de incidentes mediante el análisis de grandes cantidades de datos a velocidad y escala de máquina, lo cual es importante para las empresas con entornos informáticos complejos que necesitan protección frente a adversarios sofisticados.
Conclusion
Con la ayuda de la IA, las empresas pueden detectar y prevenir amenazas avanzadas, que se han convertido en una parte importante del panorama actual de la ciberseguridad. Es importante que las empresas comprendan cómo pueden proteger sus datos de los ciberataques con la ayuda de esta tecnología, ya que les ayudará en sus operaciones cotidianas.