Inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro de energía: optimizando la producción y distribución de recursos
La gestión de la cadena de suministro energético es un factor importante para el éxito de una empresa. El papel de la inteligencia artificial es múltiple y puede aplicarse a diversos ámbitos de la cadena de suministro energético, como la producción, la distribución y el consumo.
Sección: La cadena de suministro energético se enfrenta a un cambio significativo.
El sector energético se enfrenta a muchos cambios. La cadena de suministro de recursos energéticos también está cambiando, tanto en lo que se refiere al número de partes interesadas como a sus funciones.
La nueva realidad de la cadena de suministro energético es que hay más competidores y tecnologías que nunca. Esto significa que las empresas tienen que ser capaces de adaptarse rápidamente para seguir el ritmo de estos cambios y seguir siendo competitivas.
Sección: El papel de la IA en las cadenas de suministro energético es múltiple.
El papel de la IA en las cadenas de suministro energético es múltiple.
La inteligencia artificial puede utilizarse para optimizar la producción y distribución de recursos, incluida la optimización de la producción, distribución y consumo de energía. Por ejemplo, mediante el uso de análisis de datos para integrar las previsiones meteorológicas en el proceso de planificación de parques eólicos o solares; esto permite a las empresas planificar mejor las fluctuaciones de la demanda que, de otro modo, podrían llevarlas a producir electricidad en exceso o en defecto en momentos en los que los precios son altos o bajos, respectivamente -aumentando así la rentabilidad sin comprometer la fiabilidad, por un lado, y reduciendo también el impacto medioambiental al disminuir las emisiones de dióxido de carbono de las centrales eléctricas de carbón, por otro (Ng et al., 2018).
La IA también puede ayudar a gestionar las instalaciones de almacenamiento a través del mantenimiento predictivo, identificando posibles problemas antes de que se produzcan, no solo para evitar daños, sino también para reducir los costes asociados a la reparación de máquinas averiadas que a menudo requieren piezas de repuesto que pueden no estar fácilmente disponibles a nivel local (Liu et al., 2018).
Sección: ¿Cómo se puede utilizar la inteligencia artificial en el contexto de la cadena de suministro energético?
¿Cómo puede utilizarse la inteligencia artificial en el contexto de la cadena de suministro energético?
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática cuyo objetivo es desarrollar máquinas capaces de comportarse de forma inteligente. La IA se ha aplicado en muchas industrias y sectores, como la sanidad, las finanzas e incluso el comercio minorista. En este artículo veremos cómo puede utilizarse la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro energético.
Sección: El potencial de las aplicaciones de la IA en la cadena de suministro energético.
La inteligencia artificial tiene potencial para optimizar la producción y distribución de recursos. El uso de aplicaciones de IA conducirá a una mejora de la eficiencia, una mejor gestión de los recursos, la reducción de costes y la optimización de los procesos.
Para llevar: La inteligencia artificial tiene un importante papel que desempeñar en la optimización de cadenas de valor completas, incluidas las que implican fuentes de energía renovables.
La inteligencia artificial tiene un importante papel que desempeñar en la optimización de cadenas de valor completas, incluidas las que implican fuentes de energía renovables. Puede ayudar a optimizar el uso de energías renovables analizando datos de sensores y cámaras instalados en turbinas eólicas o paneles solares.
También puede optimizar el uso de sistemas de almacenamiento de energía aprendiendo a predecir cuándo habrá escasez de electricidad y comprándola automáticamente a otros proveedores cuando los precios sean bajos.
La inteligencia artificial también hace posible que las empresas utilicen los sistemas de generación distribuida de forma más eficiente, anticipándose a los picos de demanda antes de que se produzcan y asegurándose de que haya suficiente energía disponible cuando se produzcan (por ejemplo, utilizando baterías). Este enfoque ayuda a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero al tiempo que aumenta los beneficios.
Conclusion
En conclusión, creemos que la inteligencia artificial tiene un importante papel que desempeñar en la cadena de suministro energético. Los proveedores de energía pueden utilizar aplicaciones de IA para optimizar sus operaciones y aumentar la eficiencia, mientras que los consumidores pueden beneficiarse de un mejor acceso a fuentes de energía limpias. La tecnología ofrece una oportunidad única a los productores de energía renovable que buscan nuevas formas de aumentar la rentabilidad sin comprometer los objetivos de sostenibilidad.