IMPULSANDO LA EFICIENCIA EN LOS NEGOCIOS CON HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS BASADAS EN IA
La Internet de los objetos (IoT) existe desde hace tiempo y está a punto de generalizarse a medida que surjan nuevas aplicaciones empresariales. Por ejemplo, un cliente puede seguir su paquete desde el momento en que hace un pedido. La tecnología que sustenta las soluciones de envasado inteligente almacenará información sobre el recorrido del paquete a través de sensores integrados en él. Estos sensores también pueden vincularse a otras fuentes de datos, como informes meteorológicos, publicaciones en redes sociales y actualizaciones de tráfico, para generar una imagen completa de lo que ocurre en un día determinado.
Sección: El Internet de las Cosas (IoT) existe desde hace tiempo y está llamado a generalizarse a medida que surjan nuevas aplicaciones empresariales.
El Internet de los objetos (IoT) existe desde hace tiempo y está a punto de generalizarse con la aparición de nuevas aplicaciones empresariales.
Se trata de una red de objetos físicos que contienen tecnología integrada para comunicarse y detectar o interactuar con su estado interno o con el entorno exterior. Es la próxima ola de innovación que transformará muchos sectores, como la fabricación, la sanidad y el comercio minorista.
Sección: El IoT está transformando muchas industrias.
IoT está transformando muchas industrias.
Ejemplos de industrias que han sido transformadas por IoT.
IoT es un término amplio, pero la tecnología subyacente es la misma. IoT es un conjunto de dispositivos conectados que pueden enviar y recibir datos desde una ubicación central. Si lo piensa, la mayoría de las empresas ya utilizan alguna forma de IoT en sus operaciones cotidianas:
Las aplicaciones para teléfonos inteligentes permiten a los empleados enviar sus tarjetas de control horario en dispositivos móviles en lugar de formularios en papel;
Una empresa puede utilizar robótica industrial en sus procesos de fabricación.
Una empresa de seguros podría vigilar las condiciones meteorológicas en sus oficinas para saber cuándo hay más riesgo de robo o daños causados por tormentas.
Sección: El análisis de datos para el IoT puede mejorar la eficiencia, los ingresos y la satisfacción del cliente de múltiples maneras.
El análisis de datos para IoT puede mejorar la eficiencia, los ingresos y la satisfacción del cliente de múltiples maneras.
Mejorar la eficiencia: La analítica de datos de IoT puede ayudarle a identificar las rutas más eficaces para sus vehículos de reparto. Esto aumentará la productividad y reducirá los costes de combustible.
Aumentar los ingresos: Puede utilizar los datos de los dispositivos IoT para optimizar los niveles de personal en diferentes momentos del día o durante eventos especiales como días festivos o eventos deportivos. Esto le permitirá atender a más clientes por hora sin aumentar los costes de mano de obra, ¡lo que se traduce directamente en un aumento de los beneficios!
Sección: Hay muchos costes ocultos asociados a la recopilación de datos de dispositivos conectados.
El coste de la recopilación de datos es el más obvio, pero no es el único. Hay muchos costes ocultos asociados a la recogida de datos de los dispositivos conectados. Por ejemplo:
El costo del almacenamiento de datos es significativo: según un informe reciente de IDC, "los ingresos de los proveedores de hardware y software de almacenamiento crecieron un 3,4% año tras año en 2018 para alcanzar los 189 mil millones de dólares." Esta cifra seguirá creciendo a medida que más personas utilicen dispositivos inteligentes en casa y en el trabajo y esperen tener acceso a su información en cualquier momento o lugar en tiempo real.
El coste de procesar grandes cantidades de información entrante también puede ser prohibitivo si no se dispone de suficiente ancho de banda o potencia de hardware in situ (por ejemplo, en la oficina). También es posible que necesite equipos dedicados con conocimientos especializados, como ingenieros de aprendizaje automático que puedan convertir todos estos datos brutos en información útil antes de volver a presentarlos a través de cuadros de mando u otras herramientas de visualización como Tableau Public.
Sección: Se puede recopilar una amplia gama de tipos de datos del Internet de las Cosas.
Existe una amplia gama de tipos de datos que pueden recopilarse del IoT. Entre ellos se incluyen:
Lecturas de temperatura, humedad y presión
Lecturas de intensidad de luz y sonido (por ejemplo, cuánta luz hay en una habitación en un momento dado).
Caudal y distancia recorrida por segundo por un objeto (como un coche o un camión)
Además de estos tipos básicos, también puedes combinarlos en otros nuevos: por ejemplo, si quieres saber cuánta luz había en una habitación a lo largo del tiempo, así como cuál era su temperatura en un momento dado durante ese periodo. O si quieres combinar cuatro mediciones diferentes relacionadas con una cosa (como la temperatura y la humedad) en una "metamedición" basada en esas variables.
Sección: Las empresas necesitan una plataforma que ofrezca procesamiento de baja latencia, análisis en tiempo real, una interfaz fácil de usar y opciones de escalabilidad flexibles.
Las empresas necesitan una plataforma que ofrezca procesamiento de baja latencia, análisis en tiempo real, una interfaz fácil de usar y opciones de escalabilidad flexibles.
La baja latencia es importante para los casos de uso en tiempo real porque permite a los usuarios tomar decisiones basadas en datos actuales en lugar de datos históricos que pueden estar obsoletos para cuando los vean.
Los análisis en tiempo real son importantes para impulsar la eficiencia empresarial, así como el crecimiento de los ingresos y la satisfacción del cliente a través de recomendaciones basadas en patrones de comportamiento del cliente (por ejemplo, "las personas que compraron esto también compraron aquello").
Una interfaz fácil de usar garantiza que los usuarios sin conocimientos técnicos puedan aprovechar la información de sus datos sin necesidad de ayuda externa de equipos de TI o consultores, lo que significa que obtendrá más valor de su inversión antes.
Conclusión: El Internet de los objetos cambiará la forma de hacer negocios.
La Internet de los objetos cambiará nuestra forma de hacer negocios. Las empresas pueden utilizar la analítica de datos para mejorar la eficiencia, los ingresos y la satisfacción del cliente. Las herramientas analíticas pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones, lo que a su vez se traduce en más dinero para todos los implicados.
Conclusion
Creemos que el Internet de las cosas cambiará nuestra forma de hacer negocios, y nos entusiasma ver cómo transforma nuestro mundo. Si desea obtener más información sobre cómo el análisis de datos puede ayudar a su organización, póngase en contacto con nosotros hoy mismo.