Si bien la IA ofrece numerosos beneficios en la automatización de fábricas, también presenta desafíos y limitaciones. Uno de los principales desafíos es la falta de datos de calidad. La IA se basa en grandes cantidades de datos para aprender y mejorar. Si los datos no son precisos o completos, la IA no podrá aprender de manera efectiva.

Otro desafío es la falta de habilidades en IA. Las empresas necesitan trabajadores capacitados en IA para implementar y mantener sistemas de IA en la fábrica. La falta de habilidades en IA puede ser un obstáculo para la implementación de la IA en la fábrica.