OPTIMIZANDO LA CADENA DE SUMINISTRO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: MEJORANDO LA GESTIÓN DEL INVENTARIO
La cadena de suministro es una parte fundamental de cualquier empresa, y la inteligencia artificial (IA) ofrece una gran cantidad de formas de optimizarla. Cada vez más, las empresas descubren que pueden utilizar la IA para gestionar mejor el inventario, predecir la demanda y aumentar las ventas. He aquí cómo funciona:
Sección: CÓMO FUNCIONA LA CADENA DE SUMINISTRO
La cadena de suministro es un sistema de organizaciones y personas que trabajan juntas para entregar productos o servicios del proveedor al consumidor. Está formada por cuatro componentes principales:
Proveedores - empresas que suministran materias primas, piezas y otros insumos utilizados en la producción;
Fabricantes - los fabricantes elaboran productos acabados a partir de estos insumos;
Canales de distribución - empresas que trasladan los productos de los fabricantes/proveedores a los minoristas o usuarios finales; y 4) Clientes/usuarios finales (clientes).
Sección: DEFINIR LAS MÉTRICAS CLAVE
Antes de entrar en detalles, definamos el problema. ¿Qué pretendemos conseguir con la gestión del inventario?
El primer paso en cualquier proceso de optimización es definir los objetivos y los parámetros clave. Esto le ayudará a determinar si merece la pena o no aplicar una solución específica, y también le proporcionará puntos de referencia con los que podrá medir su eficacia.
El objetivo más obvio es simplemente garantizar que haya suficiente producto disponible cuando los clientes lo deseen, pero también hay otras consideraciones: ¿cuánto inventario necesito tener a mano en un momento dado (y cuánto debo pagar por él)? ¿Cómo puedo reducir el gasto total sin dejar de satisfacer a los clientes? ¿Cuántos pedidos recibo al mes o al año, y qué significa eso para mi volumen de ventas a lo largo del tiempo?
Sección: VENDER LAS VENTAJAS DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE INVENTARIOS BASADO EN LA AI
Si está pensando en implantar un sistema de gestión de inventarios basado en inteligencia artificial, debe tener en cuenta algunos aspectos:
Los sistemas de gestión de inventario basados en IA son más precisos que los procesos manuales. Pueden analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en esa información, lo que significa que siempre serán más precisos que cualquier ser humano. Esto es especialmente importante para las empresas que necesitan hacer un seguimiento de sus inventarios en todo el mundo, ya que les permite saber exactamente dónde están todos sus productos en un momento dado sin necesidad de que alguien compruebe físicamente cada ubicación todos los días (o incluso cada hora).
Los sistemas de gestión de inventarios basados en IA permiten a las empresas escalar según sus necesidades añadiendo más recursos cuando sea necesario. Si se produce un aumento de la demanda de un producto o de otro elemento dentro del proceso de fabricación de una empresa, la IA sabrá cuántas unidades adicionales deben producirse para que todo funcione sin problemas y sin que se produzca ninguna escasez por el camino, y con menos materiales desperdiciados durante la producción porque ya no habrá tantas conjeturas.
Sección: EL VALOR DE LA ESCALABILIDAD Y LA FLEXIBILIDAD
La gestión de inventarios es una parte crucial de la cadena de suministro. Puede mejorar la satisfacción del cliente, reducir costes y aumentar la rentabilidad. Sin embargo, la gestión eficaz de las existencias plantea muchos retos. Uno de ellos es que a menudo resulta difícil predecir con antelación la demanda de productos o servicios, ya que ésta fluctúa en función de factores como la estacionalidad y las condiciones meteorológicas. Otro reto consiste en prever las necesidades futuras basándose en datos históricos y, al mismo tiempo, tener en cuenta los cambios en las preferencias de los clientes o las condiciones del mercado que pueden influir en los precios.
El valor de la escalabilidad y la flexibilidad es primordial cuando se trata de garantizar que se dispone de suficiente inventario en todo momento; sin embargo, esto puede resultar difícil si su sistema no está equipado con herramientas de IA como algoritmos de aprendizaje automático que puedan adaptarse rápidamente según sea necesario sin requerir la intervención manual de seres humanos (que podrían cometer errores).
Sección: EL PODER DE LOS DATOS PROCESABLES
Puede que te estés preguntando: "¿Cómo puede ayudarme la IA a tomar mejores decisiones?". La respuesta son los datos procesables. Los datos procesables proporcionan información valiosa que puede ayudarle a tomar decisiones más informadas. Por ejemplo, supongamos que te estás quedando sin existencias y necesitas reponerlas antes de que se agoten por completo. Si esto ocurre con bastante frecuencia en todos sus productos, puede ser un indicio de que se están produciendo o comprando demasiadas SKU en un momento dado. En estos casos en los que se producen o compran demasiadas SKU en un momento dado (y, por tanto, se crea un exceso de inventario), los análisis basados en IA alertarán a los gestores para que puedan tomar las medidas oportunas reduciendo el recuento de SKU a fin de evitar el exceso de existencias de artículos con poca demanda en el mercado, o lo que es peor, el exceso de existencias de artículos populares porque no sabían cuánta demanda había antes de su fecha de lanzamiento.
Para llevar:
La gestión de inventarios es el proceso de gestión de las existencias de una empresa. La gestión de inventarios es importante porque ayuda a las empresas a ahorrar dinero y garantiza que dispongan de suficientes productos para satisfacer la demanda de los clientes.
Un buen sistema de gestión de inventarios debe ser capaz de rastrear, medir y prever la demanda de sus productos para poder garantizar que haya suficientes productos disponibles cuando los clientes los necesiten (y no demasiados). Si no hay suficientes artículos disponibles en un momento dado, esto podría provocar pérdidas de ventas o clientes insatisfechos que tienen problemas para conseguir lo que quieren cuando lo quieren. Por otro lado, si hay demasiados artículos en stock, los fabricantes malgastarán dinero almacenando materiales innecesarios hasta que otro cliente vuelva a necesitarlos, lo que también podría llevarles por el mismo camino anterior.
Conclusion
En definitiva, la inteligencia artificial es una herramienta importante para todas las empresas, pero especialmente para el sector de la cadena de suministro. Con la ayuda de la IA, las empresas pueden tomar decisiones más inteligentes sobre la gestión de inventarios y otras áreas de su negocio. Esto significa que pueden ahorrar tiempo y dinero y, al mismo tiempo, mejorar la satisfacción del cliente.