Impulsando la eficiencia en los negocios con herramientas de análisis de datos basadas en inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es cada vez más común en las empresas. Se utiliza para automatizar tareas rutinarias, como procesar pedidos de clientes o recopilar datos de los sensores de los equipos. Pero la IA también puede ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas que requieren creatividad e innovación, como el desarrollo de productos, la previsión de ventas y la investigación de mercados. De hecho, la adopción de herramientas de análisis de datos basadas en inteligencia artificial va en aumento. He aquí algunos ejemplos de cómo las empresas utilizan el análisis basado en IA:
Sección: Aumenta la adopción de herramientas de análisis de datos basadas en inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) es un término general que designa los sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. El término fue acuñado en 1956 por el informático John McCarthy, pero existe desde el siglo XIX.
La IA no es una sola cosa; en realidad es un conjunto de tecnologías que tienen diferentes usos y aplicaciones. El aprendizaje automático se refiere específicamente a los algoritmos utilizados para el análisis predictivo y la minería de datos, mientras que el aprendizaje profundo se centra en las redes neuronales y su capacidad para reconocer patrones en grandes conjuntos de datos sin que se programe explícitamente cómo deben hacerlo. Las redes neuronales siguen el modelo de la estructura de nuestro cerebro: están compuestas por capas superpuestas en las que las "neuronas" procesan información a través de conexiones entre ellas conocidas como sinapsis[1][2]. Las redes neuronales se utilizan hoy en día de forma generalizada en diversos sectores, como la sanidad[3], las finanzas[4]y la ciberseguridad[5].
Las redes neuronales utilizan algoritmos de aprendizaje automático como los bosques aleatorios[6], la agrupación de k-means[7]y la regresión lineal[8]. Estas técnicas permiten a los ordenadores hacer predicciones basadas en conjuntos de datos históricos sin que se les programe explícitamente qué variables de entrada se correlacionan con qué variables de salida[9][10][11][12][13].
Sección: Estas herramientas pueden hacer que las organizaciones sean más eficientes de diversas maneras.
Estas herramientas pueden hacer que las organizaciones sean más eficientes de diversas maneras. Por ejemplo, pueden ayudar a las empresas a mejorar su servicio de atención al cliente proporcionándoles información sobre el comportamiento de los clientes, o pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones sobre qué productos almacenar y dónde almacenarlos basándose en lo que compran los clientes.
La inteligencia artificial se está volviendo mucho más inteligente a medida que avanza la tecnología. De hecho, algunos expertos predicen que las herramientas de análisis de datos basadas en IA llegarán a ser tan avanzadas que acabarán sustituyendo por completo a los trabajadores humanos (aunque otros no están de acuerdo).
Sección: Las herramientas de análisis de datos basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a las empresas con todo, desde el servicio al cliente hasta la gestión de la cadena de suministro.
La inteligencia artificial (IA) es una potente herramienta que puede utilizarse para automatizar muchos procesos empresariales. Las herramientas de análisis de datos basadas en IA pueden ayudar a las empresas en todos los ámbitos, desde la atención al cliente hasta la gestión de la cadena de suministro, la investigación de mercados y la previsión de ventas.
Atención al cliente: Los chatbots con IA ya están siendo utilizados por muchas empresas para gestionar consultas básicas de los clientes en tiempo real o incluso adelantarse a ellas antes de que se produzcan. Por ejemplo, cuando vaya a comprar en línea su próximo par de zapatos o bolso en Amazon, lo más probable es que el sitio le recomiende artículos similares basándose en compras anteriores realizadas por otros compradores que compraron algo similar en él anteriormente, todo ello gracias a algoritmos de aprendizaje automático que se han entrenado utilizando miles de opiniones de clientes en diferentes categorías de productos a lo largo del tiempo. Estas recomendaciones se generan a partir de la comprensión de lo que a la gente le gusta o no le gusta de ciertos artículos (por ejemplo, la combinación de colores), así como la frecuencia con la que los compran (elementos como el precio).
Desarrollo de productos: Los algoritmos de inteligencia artificial permiten a las empresas de sectores como la sanidad y las ciencias de la vida, el comercio minorista y los bienes de consumo, la tecnología y las telecomunicaciones, etc., acceder a información sobre las necesidades de sus clientes más rápido que nunca, de modo que pueden desarrollar más fácilmente nuevos productos y servicios adaptados específicamente a esas necesidades".
Sección: "La inteligencia artificial se ha utilizado históricamente para tareas muy repetitivas y no ofrece ningún pensamiento creativo", afirma Edward Nawotka, redactor jefe de VentureBeat, en un correo electrónico a Business Insider.
La IA es buena en las tareas repetitivas y no tanto en las creativas. Pero eso está cambiando. Ahora se puede entrenar a la IA para hacer cosas creativas, como generar poesía o música, diseñar ropa u obras de arte e incluso escribir noticias, en algunos casos mejor que los humanos.
Sección: Sin embargo, la inteligencia artificial se está volviendo mucho más inteligente a medida que avanza la tecnología.
Sin embargo, la inteligencia artificial se está volviendo mucho más inteligente a medida que avanza la tecnología. De hecho, las herramientas basadas en IA son cada vez más capaces de hacer cosas que requieren creatividad e innovación, como el desarrollo de productos y la previsión de ventas.
Por ejemplo: La empresa para la que trabajo utiliza una herramienta de vanguardia llamada "Alexa" (llamada así por el dispositivo Amazon Echo) para ayudarnos con el desarrollo de productos escuchando nuestras conversaciones sobre cómo queremos que sea la experiencia de nuestros clientes cuando utilizan uno de nuestros productos o servicios; ¡luego nos ayuda con una lluvia de ideas sobre cómo podríamos mejorar esa experiencia con el tiempo basándose en lo que nos ha oído hablar en tiempo real! Este tipo de herramienta ha sido utilizada con éxito por muchas otras empresas que han descubierto que puede aumentar significativamente la eficiencia cuando se combina con la intuición humana, ya que les permite no sólo el acceso, sino también la visión de los datos históricos, además de las tendencias actuales relacionadas con artículos de noticias / blogs escritos sobre temas relacionados específicamente hacia la mejora de sus procesos de negocio la eficiencia global."
Sección: A medida que la IA se desarrolla, muchos ven en ella un papel cada vez más importante en los procesos empresariales que requieren creatividad e innovación, como el desarrollo de productos, la previsión de ventas y la investigación de mercados.
A medida que se desarrolla la inteligencia artificial, muchos ven en ella un papel cada vez más importante en los procesos empresariales que requieren creatividad e innovación, como el desarrollo de productos, la previsión de ventas y la investigación de mercados. La IA puede mejorar en tareas creativas aprendiendo de los datos existentes o incorporando conocimientos humanos a sus algoritmos.
La IA está mejorando a la hora de trabajar con otros sistemas de IA. Por ejemplo, si tiene un modelo de aprendizaje automático que predice si los clientes comprarán su producto basándose en su información demográfica, otro modelo de aprendizaje automático podría utilizar esas predicciones para determinar qué tipos de anuncios serían más eficaces para conseguir que se interesen por comprar su producto en lugar de los productos de otros. Este tipo de colaboración entre múltiples IA permite a las empresas ampliar su uso de la IA manteniendo niveles de precisión lo suficientemente altos para las operaciones diarias (e incluso más altos cuando sea necesario).
Para llevar:
La inteligencia artificial es cada vez más inteligente. Puede utilizarse en diversos procesos empresariales, como el servicio al cliente, la gestión de la cadena de suministro y el desarrollo de productos.
De hecho, la inteligencia artificial es tan poderosa que puede ayudar a las empresas en todo, desde el desarrollo de productos hasta la previsión de ventas... ¡e incluso darle una visión mejor de las necesidades de sus clientes que la que ellos mismos tienen!
Conclusion
Aunque la inteligencia artificial aún está en pañales, está claro que la tecnología tiene un enorme potencial para transformar todos los aspectos de la empresa. De hecho, algunos expertos creen que la IA pronto se convertirá en una parte crucial del éxito de cualquier empresa, y aquellos que sepan cómo utilizarla de la mejor manera posible cosecharán mayores recompensas que los que no lo hagan. Si está buscando formas de incorporar la IA a los procesos o productos de su empresa, consulte algunos de estos recursos: