La importancia del mantenimiento predictivo

A pesar de las ventajas de la IA para la seguridad industrial, también hay desafíos y limitaciones a tener en cuenta. En primer lugar, la IA requiere grandes cantidades de datos para ser efectiva. Las empresas deben asegurarse de que recopilan datos de alta calidad para que los modelos de IA sean precisos. En segundo lugar, la IA requiere una infraestructura de TI robusta para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. Las empresas deben invertir en infraestructura de TI para aprovechar al máximo la IA. En tercer lugar, la IA puede ser costosa de implementar. Las empresas deben considerar los costos de la inversión en tecnología y entrenamiento de personal.

Otro desafío es la privacidad y la seguridad de los datos. Las empresas deben asegurarse de que los datos se almacenen y procesen de manera segura para proteger la privacidad de los trabajadores y la propiedad intelectual de la empresa.