AIを活用した政策提言作成プロセス

下記に、このHPで提案した政策提言をどのようにしてまとめていったのか？プロセスを説明します。政策提言以外でも、なにか課題がある方が「AIの活用方法は、こういうやり方があるんだ」と参考になれば幸いです。

「目的」から始める政策デザイン

はじめに：手段の議論から、目的の共有へ

現代の政治議論は、「減税するか、しないか」「改正するか、しないか」といった「手段」の二元論に陥りがちです。しかし、有権者が本当に知りたいのは、その先にどのような未来を描いているのかという「目的」です。

本ガイドは、AIを思考のパートナーとすることで、その**「目的（ビジョン）」から政策を構築し、国民との深いレベルでの対話と共感を可能にすること**を目指します。これは、政策を迅速に作るための単なるマニュアルではなく、政治への信頼を取り戻し、より本質的な民主主義を実践するための、新しい時代の政策デザイン手法です。

第1部：政策の骨格となる「目的思考」4点セット・フレームワーク

優れた政策提言は、一貫した論理構造を持っています。AIと共に政策を構築する際は、常にこのフレームワークを完成させることを目指します。これにより、議論が「手段」に終始することを防ぎ、なぜその政策が必要なのかを誰にでも分かりやすく伝えることができます。

1. 目的 (Purpose / Vision) - 「なぜ、それをするのか？」

2. 現状と課題 (Problem) - 「何が、目的の達成を阻んでいるのか？」

3. 手段 (Means / Policy) - 「どうやって、課題を解決するのか？」

4. 期待される効果と副作用（リスク） (Effects & Risks) - 「その手段で、何が起きるのか？」

第2部：AIを活用した政策立案・5つの実践フェーズ

フェーズ1：課題設定と基礎調査

1. テーマ設定

   • 解説： 全ての政策は「どの社会課題を解決したいのか」という一点から始まります。ここでテーマを明確に定義することで、その後の思考の方向性が定まり、議論が迷走することを防ぎます。

2. AIによる論点整理

   • 解説： AIにテーマを投げることで、その問題の歴史的背景、主要な論点、関連する統計データなどを数分で一覧化できます。これにより、課題の全体像（鳥の目）を素早く、構造的に把握することが可能になります。

3. 【重要】初期ファクトチェック（AIディープリサーチ機能の活用）

   • 解説： AIは時に誤った情報（ハルシネーション）を生成します。事実に基づかない政策は砂上の楼閣です。ここではAIのディープリサーチ機能（Webブラウジング機能など）を活用し、「ファクトチェックの司令塔」としてAIを動かします。「この情報の根拠となる一次情報源を提示せよ」と指示し、AIが提示した出典（省庁のウェブサイトなど）を自らの目で最終確認します。

フェーズ2：対立構造の分析と解決策の模索

4. 対立点の可視化

   • 解説： 社会課題は単純な善悪で割り切れません。AIに「対立点」を尋ねることで、賛成・反対双方の主な主張を客観的に洗い出し、議論の全体マップを広げ、一方的な視点に偏るリスクを避けます。

5. 深掘りと本質の探求

   • 解説： 対立する主張の表面的な言葉だけでなく、「なぜ彼らはそう主張するのか？」という根源にある動機や信念（本質）をAIとの対話で探ります。相手の立場への深い理解が、建設的な解決策の前提となります。

6. 解決策の「壁打ち」

   • 解説： 双方の「譲れない点」を尊重しつつ、対立を乗り越える新しいアイデアを考え、AIにぶつけます。AIは、感情的にならず、24時間いつでも、あなたのアイデアの論理的な弱点を指摘してくれます。この「壁打ち」を繰り返すことで、アイデアが磨き上げられていきます。

フェーズ3：草案作成と表現の洗練

7. 政策提言書の起草

   • 解説： 議論がまとまったら、第1部で示した「目的・課題・手段・効果とリスク」の4つの構成を明確に指示し、AIに提言書のたたき台を作成させます。これにより、論理的で分かりやすい構造の文章を瞬時に得ることができます。

8. 【重要】表現の倫理的配慮

   • 解説： たとえ内容が正しくても、表現にトゲがあったり、特定の誰かを悪者にするような書き方だったりすると、不必要な反発を招きます。文章を精査し、「システムや構造の問題」として捉え直す視点で、AIに表現の修正を指示します。

フェーズ4：客観性の確保と多角的レビュー

9. AIによるクロスレビュー

   • 解説： 一つのAIと長く対話すると、思考の偏り（バイアス）が生じることがあります。完成した提言書を**「別の新しいチャット（または別のAI）」**に見せ、全く新しい視点から評価を求めます。これは、提言の客観性を担保する極めて有効な手法です。

10. 【重要】「現場感覚」との接続（AIによる仮想ヒアリング）

    • 解説： 時間や資源が限られ、実際のヒアリングが難しい場合、AIに**多様な当事者の役割（ペルソナ）**を与え、意見を求める「仮想ステークホルダー・ヒアリング」を実施します。これにより、提言が各層にどう受け取られるかを予測し、机上の空論に陥るのを防ぎます。

    • 【仮想ヒアリングの実行方法】

      • AIに、以下のように明確な役割を与えてから、提言書への意見を求めます。

      • 依頼例１：子育て中の親として

「あなたは、小学生の子供を持つ30代の親です。共働きで毎日忙しく、子供の将来の教育費や日本の未来に漠然とした不安を感じています。その視点から、この政策提言を読んで、率直に何を感じますか？期待できる点、逆に心配な点、分かりにくい点を教えてください。」

10. • • 依頼例２：中小企業の経営者として

「あなたは、地方都市で10人の従業員を抱える中小企業の経営者です。日々の資金繰りや人材確保に苦労しており、大企業向けの政策には懐疑的です。この政策は、あなたのような会社にとって、具体的にどのような影響があると考えられますか？メリットはありますか？新たな負担やリスクになりませんか？」

フェーズ5：最終化と理念の表明

11. 最終確認

    • 解説： 全てのフィードバックを反映させた最終案について、議論の全体像を把握している最初のAIと共にもう一度見直し、**第1部で提示した「目的思考フレームワーク」**に沿って論理的に矛盾なく構成されているかを、人間が責任をもって最終確認します。この協業により、最終案の完成度を最大限に高めます。

12. 【重要】自身の「哲学・理念」の注入と、共感を呼ぶ表現

    • 解説： 最後に、**「なぜ、政治家である私が、この政策を実現したいのか」という、あなた自身の根本的な理念や情熱を、特に提言の「目的」**の部分に、あなた自身の言葉で加えます。その際、人々の感情や原体験に訴えかける「表現の工夫」が極めて有効です。

    • 例えば、企業献金のあり方を問う政策提言において、単に制度を説明するだけでなく、「赤い羽根共同募金を非難する人がいるでしょうか」という比喩を用いる手法があります。この表現は、「本来、企業献金も社会貢献という善意のはず。誰もが善いことだと認める共同募金のように、本来は賞賛されるべきだ」という価値観を、理屈ではなく聞き手の心に直接訴えかけます。

    • このように、巧みな比喩や物語は、政策の「正しさ（Logic）」だけでなく「温かさ（Emotion）」を伝え、提言を人々を動かす「生きた物語」へと昇華させます。

13. HP公開

    • 解説： 完成した政策提言をウェブサイト（HP）などで公開して、皆様に見ていただいています。

まとめ

このプロセスは、AIの**「速度」と「論理力」**を最大限に引き出しつつ、人間が担うべき4つの重要な要素、①事実確認、②現場感覚のシミュレーション、③倫理観、そして④最終的な理念を確実に組み込むための、統合的なフレームワークです。これにより、単なる「手段」の提示ではない、「目的」から始まる、信頼と共感を生む政策提言の作成が可能になります。

以上

（このページもAIを活用して1時間ほどで作成しています。ただ公開前にちょっと時間をおいて再度、読み直してOKであればHP公開するようにしています。）