Embedded Files
Organisation: Stephane Chretien (ERIC-Lyon 2), Paulo Goncalves (INRIA-ENS Lyon),Julien Jacques (ERIC-Lyon 2) et/and Julien Velcin (ERIC-Lyon 2)
Ce workshorp fait partie des activites du Goupe MALIA de la SFdS.
(We are organising a workshop in Lyon around the topics of Machine Learning, Optimisation and Statistics, University of Lyon 2, Campus Berges de Rhone. Let us know if you need the talks to be given in english !)
Inscriptions gratuites mais obligatoires a l'adresse: stephane.chretien@univ-lyon2.fr (Registration free but mandatory at this address)
Nous organisons les 2-3 avril 2020 un colloque sur deux journées intitulé “Recent advances in Statistical and Numerical Machine Learning”. Le « Machine Learning » joue un rôle prépondérant dans toutes les facettes de l’activité économique et sociale actuelle et son rôle est amené à progresser toujours plus, propulsé par les importantes avancées mathématiques et algorithmiques de ces dernières années. La région Auvergne Rhône-Alpes contribue très fortement à ces progrès remarquables de par son tissu riche et serré d’activités de recherche dans les multiples domaines de l’apprentissage artificiel, de l’analyse de données textuelles et graphiques aux algorithmes rapides et online, en passant par la sélection statistique de modèles statiques, dynamiques ou hiérarchiques. Les nombreuses applications en biologie, analyse de réseaux sociaux, sociologie, imagerie médicale, climatologie, finance, ainsi que leurs retombées industrielles ont montré l'efficacité des approches récentes. Le but du workshop est de proposer un tour d'horizon des dernières avancées dans le domaine du machine learning statistique et numérique.
La liste non-definitive des orateurs invites est:
Christophe Biernacki, Universite Lille-INRIA
Lenaic Chizat, Universite Paris-Sud
Mihai Cucuringu, Oxford-Alan Turing Institute
Yohann de Castro, Ecole Centrale de Lyon
Aurelien Garivier, ENS Lyon
Benjamin Guedj, INRIA-Alan Turing Institute-UC London
Guillaume Lecué, ENSAE-CREST
Julien Mairal, INRIA
Estelle Massart, National Physical Laboratory post-doc a l’Alan Turing Institute (Londres) et l’institut de mathematiques de l’Universite d’Oxford,
Hemant Tyagi, INRIA
Google Sites
Report abuse