Cette année, le cours sera basé sur l'étude d'algorithmes de base pour le machine learning, comme les droites de régression, les arbres de décision, les forêts aléatoires, le boosting, etc
Les transparents du cours sont ici
Le contrôle 2020-21 est ici
Les vidéos des années précédentes sont ici:
La vidéo du cours de Bernard Chazelle est ici
Le TD0 est ici et sa correction sont ici
La vidéo du cours du 2 février est ici
Le TD1 et sa correction est ici
Le TD2 est ici et sa correction est ici
La vidéo du TD du 3 février est ici et la vidéo du TD du 4 février est ici
La vidéo du Cours/TD/TP du 9 février est ici
La vidéo du Cours/TD/TP du 24 février est ici
La vidéo du Cours/TD/TP du 2 Mars est ici
Un chouette lien expliquant les arbres de décision, le boosting et les forêts aléatoires est ici
Un contrôle "fake" pour vous aider à préparer l'évaluation est ici