Master MIASHS 

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Racourcis: La page du Master 1 est ici et Master 2 est ici 

Important: le BDE est joignable ici 

Le Master MIASHS a pour vocation d'introduire aux nouvelles méthodes du Machine Learning et plus généralement de l'Intelligence Artificielle pour l'analyse de données de Sciences Humaines et Sociales. La formation, ouverte à l'alternance, est orientée vers les applications concrètes des sciences des données et permettra au travers de nombreux projets d'apprendre à aborder avec recul et expertise les nombreux besoins dans les futurs challenges de la santé, de l'environnement, des enjeux sociétaux, etc. De nombreuses interactions avec les sciences cognitives, la géographie, la sociologie, la psychologie permettrons à tous de saisir la spécificité de chaque contexte et d'aiguiser leur connaissance des outils spécifiques. Les notions mathématiques et informatiques enseignées feront le tour du machine learning supervisé et non supervisé, des méthodes graphiques, des problèmes dynamiques, du Natural Language Processing, des méthodes robustes, et pour les données manquantes.

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Lieu de la formation



Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

BAC+3

Formation(s) requise(s)

Licence MIASHS, Licence MIAGE, Licence MASS, Licence Mathématiques Appliquée, ou équivalentes. 

Public ciblé

La formation s'adresse aux étudiant.es ayant acquis les bases classiques en statistiques descriptive, statistique inférentielle, analyse de données, modèle linéaire, avec des acquis solides en algèbre linéaire appliquée, sachant utiliser le logiciel R ou le langage Python. Un fort intérêt pour les sciences humaines et sociales est indispensable.


Une présentation du master est disponible ici


Les transparents de l'introduction à l'optimisation sont ici

Semestre 1


Semestre 2


Semestre 3 

Semestre 4