Le projet sera l'occasion d'explorer l'adaptation de domaine. Nous commencerons par un introduction au transport optimal en suivant la présentation de Rémi Flamary ici et ensuite cette présentation du même auteur ici. Un texte très simple est ici.
Des exercices sont disponibles ici et ici une feuille de TD est ici.
Le code pour l'adaptation de domaine avec le transport optimal est ici et l'article qui le décrit est ici.
Une présentation de la méthode de Ganin basée sur les réseaux de neurones pour l'estimation de features communes aux domaines est ici et le code est ici. L'article original est Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation, Ganin & Lemptsky (2014). Une toolbox excellente est ici.
Le projet consiste à
faire fonctionner 3 ou 4 codes de la toolbox ici, avec des données diverses de votre choix en explorant les limites et les défauts de ces codes ainsi que l'impact des hyper-paramètres .
rendre les solutions des exercices 1, 2 et 3 (le 11 est très intéressant aussi) de la feuille d'exercices ici.