Enseignements
Enseignement pour non-mathématiciens:
Présentation pour public lycéen et université: Graphes, coloration et Physique statistique
Licence 2 Sciences de la Vie et de la Terre: Statistique
Software pour les applications: Statistiques et R
Master Management de la Qualité: cartes de contrôle, tests, régression, clustering, fiablité
Master IDSM Kharkiv Ukraine: Intelligence Artificielle
Enseignement MIASHS Lyon 2
Licence 1 MIASHS: Analyse et Probabilités
Licence 2 MIASHS: Statistiques descriptives
Licence 2 MIASHS: Analyse de données
Licence 3 MIASHS: Statistiques inférentielles
Licence 3 MIASHS: Modele linéaire
Master 2 MALIA: Optimisation
Polytechnique Lyon: Modélisation Statistique
Enseignement Masters Lyon 2
Master 2 SEG EES : Introduction to machine learning
Master Géographie Environnement: Introduction to statistical machine learning (nice link to UCLA lectures here, and a great book is here, btw)
Enseignement pour mathématiciens:
Juste pour le plaisir : Amazing lecture notes on calculus and differential geometry here
Licence 3 Mathématiques: Stats descriptives et Stats inférentielles
Licence 3 Mathématiques et Pluri-disciplinaire: Statistique Elémentaire
Agrégation: Epreuve de modélisation (probabilité et statistique)
Graduate Summer School EPAT 2010: Optimization Methods for Machine Learning
Master Data Science: Deep Learning
Postgraduate Masterclass Lancaster University 2021: Data Science using Semi-Definite Programming (day 1 and day 2)
Quelques vidéos intéressantes: - Machine Learnia - Formation Vidéo - DocString - Graven