Robust methods for Machine Learning

Le cours Robust Methods for Machine Learning est un cours du M2 MIASHS dédié à l'étude de l'impact des attaques adverses sur les systèmes de machine learning. Ce problème est très étudié en ce moment, étant donné les dangers multiples du déploiement des systèmes de Machine Learning dans tous les activités industrielles et institutionnelles de notre société. 

Un tutorial vidéo  très pertinent et technique est celui donné par deux experts mondialement reconnus, A. Madry J. V. Kolter, à la conférence NeurIPS en 2018. 

Un site dédié avec les codes python est ici: https://adversarial-ml-tutorial.org/

Les slides sont ici: Slides parties 1, Slides parties 2 et 3 et Slides partie 4.

Le code de la méthode de l'"active manifold" se trouve ici