Master 1 MIASHS

Semestre 1

• Outils et logiciels d'analyse 

  1. • • Une très bonne introduction à R est ici, (une introduction plus complète est ici) Python ici, à la librairie Numpy ici et Pandas ici. Un très bon site sur l'usage de R est ici et un très bon site sur Python est ici.

• Introduction to Supervised Statistical Machine Learning.

  1. • • Une excellente introduction au machine learning est ici et aux deep networks est ici.

• Introduction to NLP for Social Sciences.

• Introduction to Unsupervised Statistical Machine Learning 1

• Atelier Data Science 1

• Atelier Data Science 2: Géographie

• Spatial Statistics for Human Sciences

• Quantifier en Sciences Sociales

• Bases de données avancées

  1. • • Une excellente introduction à SQL est ici

Semestre 2

• Introduction to Unsupervised Statistical Machine Learning 2

• Causal Inference

• Atelier Data Science 3

• Atelier Data Science 4

• Stage et retour d'alternance