Introduction à Python pour la Géographie
premier set de slides: ici
Introduction au logiciel R ici
Un polycopié de rappels sur les statistiques est ici
Les slides sont ici.
Des sites pour faire de l'analyse spatiale avec R sont ici et ici.
Un livre très utile est ici (le fichier élections, contenant tous les résultats depuis les années 60 est ici et le fichier pres2008 est ici. Les données Walmart sont ici).
D'autres ressources très riches sont ici.
Un lien très complet pour étudier les cartes est ici.
Un tutoriel sur l'utilisation du machine learning est ici.
Un tutoriel très bien fait sur la géomatique avec R
Evaluation par projet:
Vous pourrez choisir un projet parmi les deux suivants
Projet de type figure imposé
Faire le TP https://geoscripting-wur.github.io/AdvancedRasterAnalysis/
Une fois que vous avez scrupuleusement refait le TP en comprenant les commandes, refaire avec des données différentes de votre choix (vous pourrez utiliser d'autres données de Copernicus avec le site de conversion de format ici et créer des polygones à l'aide des fonctions décrites ici).
Rédiger un court rapport incluant:
une description de vos résultats sur les données différentes avec des images et des commentaires
une courte présentation de ce qu'est
un problème de classification
la méthode "random forest" pour résoudre les problèmes de classification
comment fonctionne cette méthode sur les données étudiées
quel type de résultat obtient-on en terme de classification et quelle utilité pratique cela peut-il avoir ?
Projet de type figure libre
Analyser vos données de terrain
en effectuant des visualisations
en effectuant des moyennes, des variances, des régressions linéaires ou logistiques, ou d'autres modèles plus sophistiqués.
Rédiger un court rapport incluant:
une description de vos résultats sur les données différentes avec des images et des commentaires
une courte présentation
du data set que vous avez utilisé
des résultats de visualisation
des méthodes statistiques utilisées telles que régression, régression logistique ou toute autre
comment fonctionne cette méthode sur les données étudiées
quelle utilité pratique cela peut-il avoir ?
Autre projet:
Liser le document http://www.geo.hunter.cuny.edu/~ssun/R-Spatial/spregression.html
Testez les fonctions présentées
Faites un rapport sur la façon dont les fonctions présentées pourraient vous être utiles dans vos stages et projets futurs. Inclure dans votre rapport quelques expériences de votre choix avec les fonctions du document appliquées à des données différentes.