Approximation
Cette page est dédiée au cours d'approximation et signaux du Master 1 modélisation Statistique.
Le but du cours est de présenter les notions d'approximation et d'analyse de Fourier avec une présentation des ondelettes, pour les fonctions de L²(R) et leurs applications en statistiques, et en traitement du signal et des images.
Voici quelques infos:
Une très bonne référence pour une grande partie du cours est le livre de F. Hubert et J. Hubbard: Calcul Scientifique volume 1.
L'ouvrage de S. Mallat: Une Exploration des Signaux en Ondelettes est une bible, mais sa lecture est plus ardue.
De préoccupation plus théorique et en anglais, le livre d'Ingrid Daubechies Ten Lectures on Wavelets est incontournable
Le livre de Y. Meyer Ondelettes et Algorithmes Concurrents est aussi très instructif
Celui de A. Cohen Numerical Analysis of Wavelet Methods traite de toutes les questions qu'on peut se poser sur les propriétés d'approximation dans les bases d'ondelettes mais il est vraiment beaucoup trop cher en dehors des soldes ...
L'énoncé du premier TP (emprunté à Romain Brette et Paul Armand) est ici: TP0 (scilab) ou la (matlab).
Les TP suivants sont ici: TP1, TP2, TP3, TP4.
Les Travaux Diriges sont ici: TD1, TD2, TD3, TD4, TD5, TD6.
L'examen de l'année dernière est ici et celui de l'année précédente est là.
Un poly en construction est aussi disponible: poly
Les solutions des TD sont ici: TD
Quelques jolies photos d'ondelettes:
