A3. Relations lexicales - Arbre

Cette leçon présente les relations lexicales suivant une structure en arbre — l’un des quatre types fondamentaux en lexicographie (avec ensemble simple, échelle et paire). Les relations en arbre sont caractérisées par des liens hiérarchiques ou d’inclusion entre les entrées lexicales.

🔹 Types de relations lexicales en structure d’arbre

1. Générique-Spécifique (Hyponymie)

   • Un terme général (générique/hyperonyme) est lié à des termes plus spécifiques (hyponymes).

   • Exemple : animal → {chien, chat, lion, souris, tigre}

   • Préconfiguré dans FLEx comme un Arbre de sens.

2. Tout-Partie (Méronymie)

   • Un concept « tout » est lié à ses composants ou parties.

   • Exemple : maison → {fenêtre, mur, porte, toit}

   • Également préconfiguré dans FLEx au niveau du sens.

3. Classificateur-Nom classifié

   • Fréquent dans les langues avec classificateurs (ex. : chinois, vietnamien).

   • Exemple : grain(s) de {riz, sel, sable} ; tranche(s) de {pain, viande}

   • Pris en charge dans FLEx à l’aide du type de référence Arbre de sens.

🔧 Activités pratiques dans FLEx

• Ajouter des spécifiques à un générique (ex. : ajouter tigre sous animal)

• Créer des liens du spécifique vers le générique (ex. : de souris vers animal)

• Créer des relations tout-partie (ex. : fenêtre, toit comme parties de maison)

• Supprimer des éléments d’une structure d’arbre, partiellement ou totalement

• Ajouter des noms classifiés via les types de relations prédéfinis

🧠 Concepts clés

• Les trois types de relations en arbre sont préconfigurés dans FLEx avec le type de référence Arbre de sens.

• Supprimer le générique ou le tout supprime tout l’arbre ; supprimer un spécifique ou une partie ne supprime que cet élément.

• FLEx trie automatiquement les parties par ordre alphabétique dans le volet d’aperçu, peu importe l’ordre d’entrée.

📘 Ressources complémentaires

• Glossaire SIL :
  Relation lexicale : structure en arbre

• Références recommandées : Bartholomew & Schoenhals (2019), Coward & Grimes (2000), Roberts et al. (2014)