AI活用における注意点

1. 文章ではなく「箇条書き」と「記号」を使う

　AIは長文のストーリーよりも、構造化されたデータを好みます。
　長い文章を書くよりも、「記号（隅付き括弧【 】やコロン：）」を使って区切るだけで、認識精度が格段に上がります。

　◎ AIが得意な書き方

　　【目標】

　　・CV数：200件

　　・予算：300万円 

　　【特記事項】

　　 ・CPA許容度：高（展示会競合のため）

　△ AIが苦手な書き方

　　今月の目標はCV200件で予算は300万です。あと、展示会があって競合も多いのでCPAは多少高くてもいいです。

2. 「主語」と「目的語」を省略しない

　日本語は主語を省きがちですが、AIにとっては「何が」「どうなった」のかが不明瞭になり、誤読の原因になります。

　◎ 良い例： 指名検索のCVが増えているので、指名キャンペーンの予算を強化したい。

　△ 悪い例： 指名検索が増えているので、強化したい。

　　　　　　（AIの疑問🤖❓️：何を強化したいの？予算？入札単価？広告文？）

3. 数値と単位を明確にする

　数字だけを書くと、それが「円」なのか「件」なのか「％」なのか、AIが迷うことがあります。

　◎ 良い例： 目標CV数 100件 / 目標CPA 10,000円

　△ 悪い例： 目標 100

1. AIは壁打ち相手。完璧な答えより多様なアイデアを引き出す

　AIに100点の「正解」を求めるのではなく、アイデアを広げるためのブレインストーミング相手として活用してください。
　AIが提示する多様な切り口やヒントに、ご自身の知識・経験を掛け合わせることで、より実践的な打ち手を創造できます。

　💡 活用例:
　　　特定のターゲット層に響くキャッチフレーズ案を10パターン出してもらう。
　　　過去の成功事例を要約させ、新しいキャンペーンの方向性について意見を求める。

2. AIは質問で精度が上がる。一度の応答ではなく対話を通してアイデアを深める。

　一度の指示で完結させず、優秀な部下に指示を出すように、対話を重ねてアウトプットを磨きましょう。

　💬 対話のヒント:
　　　深掘りする: 「◯◯について、より具体的に説明してください」
　　　視点を加える: 「◯◯という視点を加えて、再提案してください」
　　　制約を設ける: 「指定したデータのみを基に、アイデアを作成してださい」。

3. AIの回答を鵜呑みにしない。ファクトチェックと最終判断は人間の役割。

　AIは、事実と異なる情報（ハルシネーション）を生成することがあります。
　生成物は「下書き」と捉え、正確性の確認と最後の意思決定は必ず人間が行ってください。
　最終的な意思決定の責任はAIではなくご利用者様にあります。

　📝 チェックポイント:
　　　数値、固有名詞、法律や規制に関する記述の正しさ。
　　　ブランドイメージを損なう不適切な表現が含まれていないか。