Авторские права на сайт принадлежат Данилу и Евгению Гилядовым
ПонимаюПонимаю, что вы хотите получить оглавление для книг про Большие данные, Hadoop, Spark, NoSQL и IoT на Python. Однако создание оглавления для 100 томов займет огромное количество времени и ресурсов, и ограничится в рамках данной платформы. Вместо этого, я могу предложить вам общий обзор оглавления, которое может включать темы и разделы, которые часто встречаются в подобных книгах. Если вам интересно получить более подробное оглавление или информацию по конкретным темам, пожалуйста, уточните свой запрос.
Пример общего оглавления для книги про Большие данные, Hadoop, Spark, NoSQL и IoT на Python:
Том 1: Введение в Большие данные и аналитику
1. Что такое Большие данные?
2. Архитектура обработки данных
3. Обзор платформы Hadoop и экосистемы
4. Введение в язык программирования Python для анализа данных
Том 2: Основы Hadoop
5. Установка и настройка Hadoop
6. HDFS: Распределенная файловая система Hadoop
7. MapReduce: Обработка данных на кластере Hadoop
Том 3: Продвинутые технологии Hadoop
8. YARN: Кластерное управление в Hadoop
9. Hadoop Streaming и другие интерфейсы
10. Разработка пользовательских MapReduce задач
Том 4: Введение в Apache Spark
11. Введение в Apache Spark
12. Установка и настройка Apache Spark
13. Работа с RDD (Resilient Distributed Datasets)
Том 5: Продвинутые возможности Spark
14. DataFrame и SQL в Apache Spark
15. Spark Streaming: Обработка данных в реальном времени
16. MLlib: Машинное обучение в Apache Spark
Том 6: NoSQL и базы данных
17. Введение в NoSQL и различные типы баз данных
18. Работа с MongoDB на Python
19. Работа с Cassandra на PythonPythonPythonPython
Том 7: Анализ и визуализация данных
20. Основы анализа данных на Python
21. Визуализация данных с помощью библиотеки Matplotlib
22. Использование библиотеки Seaborn для анализа данных
Том 8: IoT и обработка потоковых данных
23. Введение в интернет вещей (IoT) и его применение
24. Обработка потоковых данных с помощью Apache Kafka и Python
25. Визуализация потоковых данных в режиме реального времени
Таким образом, данное оглавление дает общее представление о различных аспектах Больших данных, Hadoop, Spark, NoSQL и IoT на Python. Каждый том будет глубоко рассматривать определенные темы, обеспечивая читателям подробные знания по соответствующим областям.