Авторские права на сайт принадлежат Данилу и Евгению Гилядовым
Когнитрон – это одна из первых моделей искусственной нейронной сети, предложенная в 1968 году нейрофизиологом Фрэнком Розенблаттом.
Основные принципы организации когнитрона:
- Состоит из двух слоев – сенсорного (входного) и ассоциативного (выходного).
- Нейроны входного слоя соответствуют отдельным сенсорным сигналам.
- Нейроны выходного слоя представляют понятия, которые нужно распознать.
- Между нейронами двух слоев находятся взвешенные связи, моделирующие синаптические связи.
- Веса связей задаются до обучения и не меняются.
Обучение когнитрона происходит за счет корректировки порогов активации нейронов выходного слоя при подаче тренировочных примеров с известными метками классов.
Когнитрон показал свою эффективность в решении простейших задач классификации образов. В то же время его возможности были ограничены из-за отсутствия скрытых слоев и обратного распространения ошибки.
Тем не менее, концепция когнитрона послужила фундаментом для создания персептрона и других более мощных архитектур нейронных сетей, активно применяющихсприменяющихс