Нейронные сети

Нейронная сеть - это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. 

Основными элементами нейронной сети являются искусственные нейроны, соединённые между собой связями. Каждый нейрон получает сигналы от других нейронов, обрабатывает их и передаёт дальше. 

Разновидности нейронных сетей:

- Прямого распространения - сигнал идет только в одном направлении от входа к выходу. Применяются в задачах классификации.

- Рекуррентные - имеют обратные связи, благодаря чему могут анализировать последовательности (тексты, речь, видео). Используются в задачах обработки естественного языка.

- Свёрточные - используют операции свёртки, хорошо подходят для анализа изображений. Применяются в компьютерном зрении. 

Примеры использования нейронных сетей:

- Распознавание и синтез речи

- Анализ изображений (например, для медицинской диагностики)

- Машинный перевод с одного языка на другой

- Рекомендательные системы (например, подбор контента пользователю)

- Автопилоты и системы помощи водителю в автомобилях

Нейронные сети активно применяются при решении сложных задач, требующих имитации человеческого интеллекта.