Авторские права на сайт принадлежат Данилу и Евгению Гилядовым
Нейронная сеть - это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма.
Основными элементами нейронной сети являются искусственные нейроны, соединённые между собой связями. Каждый нейрон получает сигналы от других нейронов, обрабатывает их и передаёт дальше.
Разновидности нейронных сетей:
- Прямого распространения - сигнал идет только в одном направлении от входа к выходу. Применяются в задачах классификации.
- Рекуррентные - имеют обратные связи, благодаря чему могут анализировать последовательности (тексты, речь, видео). Используются в задачах обработки естественного языка.
- Свёрточные - используют операции свёртки, хорошо подходят для анализа изображений. Применяются в компьютерном зрении.
Примеры использования нейронных сетей:
- Распознавание и синтез речи
- Анализ изображений (например, для медицинской диагностики)
- Машинный перевод с одного языка на другой
- Рекомендательные системы (например, подбор контента пользователю)
- Автопилоты и системы помощи водителю в автомобилях
Нейронные сети активно применяются при решении сложных задач, требующих имитации человеческого интеллекта.