Гибридная интеллектуальная система

Гибридная интеллектуальная система - это система искусственного интеллекта, которая объединяет в себе два или более подхода для решения сложных задач. 

Основные преимущества гибридных ИИ систем:

- Повышение точности и качества результатов за счет синергии разных подходов. Например, нейросети для извлечения признаков и деревья решений для классификации.

- Возможность решать более сложные и комплексные задачи. Каждый отдельный метод решает свою подзадачу.

- Повышение надежности и устойчивости системы. Сбои в одном компоненте могут компенсироваться другим.

- Сокращение времени разработки за счет использования готовых решений.

Примеры гибридных интеллектуальных систем:

- Комбинация машинного обучения и экспертных систем. МЛ для классификации, правила для сложной логики.

- Объединение нейронных сетей и эволюционных алгоритмов. Нейронные сети для решения задачи, эволюционный поиск для оптимизации архитектуры. 

- Использование ансамблей разнотипных моделей. Усреднение прогнозов независимых моделей часто daёt лучший результат.

Гибридный ИИ - перспективное направление, позволяющее создавать really интеллектуальные системы. Комбинирование лучших качеств разных подходов - ключ к построению мощного искуискуискуискуискуискуискуискуискуискуискуискуиск

Под гибридной интеллектуальной системой (ГиИС) принято понимать систему, в которой для решения задачи используется более одного метода имитации интеллектуальной деятельности человека[1]. Таким образом ГиИС — это совокупность:

аналитических моделей

экспертных систем

искусственных нейронных сетей

нечётких систем

генетических алгоритмов

имитационных статистических моделей

Междисциплинарное направление «гибридные интеллектуальные системы» объединяет ученых и специалистов, исследующих применимость не одного, а нескольких методов, как правило, из различных классов, к решению задач управления и проекти