Нейронная сеть Хопфилда

Нейронная сеть Хопфилда – это рекуррентная нейронная сеть, предложенная в 1982 году американским физиком Джоном Хопфилдом. Она предназначена для решения задач оптимизации и поиска ассоциативной памяти.

Основные особенности сети Хопфилда:

- Сеть полностью связана – каждый нейрон соединен со всеми остальными.

- Связи являются симметричными (веса связей ij и ji равны).

- Используется бинарный выход нейронов (0 или 1).

- Присутствует обратная связь.

Обучение сети происходит путем установки весов связей по правилу Хебба.

При подаче на вход частичного или зашумленного паттерна сеть восстанавливает исходный паттерн, запомненный в весах в процессе обучения.

Сеть Хопфилда может также использоваться для поиска решений задач оптимизации, таких как задача коммивояжёра.

В целом, сеть Хопфилда демонстрирует свойства ассоциативной памяти и способность к оптимизации, которые востребованы во многих современных приложениях ИИ.