Авторские права на сайт принадлежат Данилу и Евгению Гилядовым
Под творчеством в данном случае подразумевается способность создавать нечто новое, оригинальное и ценное в какой-либо области деятельности — литературе, музыке, изобразительном искусстве и др.
Вот несколько советов по использованию генераторов изображений с искусственным интеллектом дальше будет и про музыку и видио с ии :
- DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney - эти инструменты позволяют генерировать изображения по текстовому описанию. Можно создавать оригинальные картинки, иллюстрации, обложки и другой визуальный контент.
Генераторы изображений на основе ИИ позволяют создавать картинки по текстовому описанию за считанные секунды. Мы протестировали популярные нейронные сети и выяснили, что DALL-E 2 - не единственный вариант.
Основные моменты:
- Лучшие генераторы изображений с ИИ
- Какой инструмент подойдет вам больше всего
- Как мы оценивали генераторы
- Как работают нейросети для создания картинок
- Есть ли этические проблемы
- Альтернативы DALL-E 2
Если вам не удавалось найти в Гугле нужную картинку, искусственный интеллект придёт на помощь. Описываете подробно или схематично то, что хотите получить, и изображение моментально появится на экране. Такие сервисы полезны для создания контента, брендинга, веб-дизайна.
Даже если у вас нет профессиональных задач, процесс настолько увлекателен, что подойдёт всем желающим.
DALL-E 2 вызвал ажиотаж благодаря расширенным возможностям и простому доступу. Но на рынке полно других инструментов для генерации изображений, отвечающих разным потребностям.
Чтобы оценить качество, мы ввели один и тот же запрос в разные сервисы. Вот что получилось:
Исходя из результатов, мы составили рейтинг лучших нейронных сетей для создания изображений. Рассказали подробно обо всех, чтобы вы могли создать свой шедевр.
1. Bing Image Creator
Лучший генератор изображений в целом, работает на базе усовершенствованной модели DALL-E. Такая же скорость и качество, иногда даже выше.
2. DALL-E 2 от OpenAI
Оригинальная разработка для создания точных картинок с максимально подробным описанием.
3. Dream от WOMBO
Отлично подойдёт для смартфона, есть мобильное приложение и веб-версия.
4. Craiyon
Полностью бесплатный генератор изображений, прост в использовании.
5. Midjourney
Создаёт фотографии высочайшего качества, отлично подходит для профессионалов.
Ещё обсудили, какой инструмент лучше подходит для разных целей. Протестировали все сервисы самостоятельно и сравнили по параметрам удобства, скорости, результатов. Объяснили принцип работы нейронных сетей и этические вопросы использования готовых изображений для обучения. А также предложили альтернативы DALL-E 2, которые стоит рассмотреть.
По мере прогресса в сфере искусственного интеллекта, все больше появляется различных нейронных сетей и генераторов на основе ИИ, что вполне объяснимо. Ведь возможность пообщаться с искусственным разумом, задать ему вопросы о восприятии вас или воплотить фантазии - захватывающий опыт для многих. Если знаете о других любопытных генераторах ИИ, можете поделиться в комментариях. Обмен информацией о новых технологиях расширяет понимание их потенциала и применения.
Например, Artbreeder - это бесплатный сайт с ИИ, который позволяет создавать портреты на основе шаблонов. Он использует GAN и VAE для генерации изображений, давая комбинировать черты и создавать новые образы. Можно выбрать цвет глаз, пол, расу, тип волос и генерировать аватары из тысяч шаблонов. Интерфейс простой, но есть ограничения на скачивание.
Deep Dream Generator - ещё один бесплатный инструмент из Болгарии, создающий уникальные картинки на основе пользовательского ввода. Он использует модель Inception для генерации сюрреалистичных изображений в разных стилях. Можно задать параметры и типы рисунков. ИИ красиво создаёт фото, но возможны неточности.
Также есть платные платформы вроде RunwayML с широким набором настраиваемых шаблонов для генерации портретов и картин. И Hotpot.ai для создания уникальных аватаров с настройкой черт и одежды. С каждым годом подобных генераторов становится всё больше.
- Придумывайте подробные описания того, что вы хотите получить. Чем больше деталей, тем лучше. Используйте прилагательные, уточнения, сравнения.
- Экспериментируйте с запросами, комбинируя разные идеи и концепции. Со временем вы научитесь формулировать запросы так, чтобы получать нужный результат.
- Обращайте внимание на настройки генератора, которые влияют на стиль и качество изображений. Меняйте размер, количество изображений, метод создания.
- Используйте сгенерированные изображения как основу для дальнейшей обработки и редактирования в графических редакторах.
- Будьте осторожны с авторскими правами. Изображения, созданные ИИ, могут быть использованы только в личных целях.
- Следите за развитием технологий. С каждым обновлением генераторы становятся всё лучше и производят более качественный контент.
По мере прогресса в сфере искусственного интеллекта, все больше появляется различных нейронных сетей и генераторов на основе ИИ, что вполне объяснимо. Ведь возможность пообщаться с искусственным разумом, задать ему вопросы о восприятии вас или воплотить фантазии - захватывающий опыт для многих. Если знаете о других любопытных генераторах ИИ, можете поделиться в комментариях. Обмен информацией о новых технологиях расширяет понимание их потенциала и применения.
Например, Artbreeder - это бесплатный сайт с ИИ, который позволяет создавать портреты на основе шаблонов. Он использует GAN и VAE для генерации изображений, давая комбинировать черты и создавать новые образы. Можно выбрать цвет глаз, пол, расу, тип волос и генерировать аватары из тысяч шаблонов. Интерфейс простой, но есть ограничения на скачивание.
Машинное творчество — это направление в области искусственного интеллекта, цель которого состоит в создании автономных алгоритмов, способных к генерации оригинальных творческих произведений без участия человека.
Под творчеством в данном случае подразумевается способность создавать нечто новое, оригинальное и ценное в какой-либо области деятельности — литературе, музыке, изобразительном искусстве и др.
Основными подходами в машинном творчестве являются:
- Генеративно-состязательные сети GAN, способные создавать реалистичные изображения, видео, музыку.
- Алгоритмы рекуррентных нейронных сетей для генерации последовательных данных — текстов, музыки.
- Эволюционные и генетические алгоритмы, моделирующие процесс случайной генерации и отбора творческих идей.
- Многоагентные системы, в которых несколько агентов ИИ взаимодействуют для совместного творчества.
- Гибридные системы, объединяющие различные креативные подходы.
В настоящее время системы машинного творчества уже демонстрируют впечатляющие результаты в области изобразительного искусства, музыки, литературы. Однако полноценное творческое мышление пока недоступно для ИИ. Эта область активно развивается и открывает большие перспективы для будущего искусства и культуры.
Творческие способности искусственного интеллекта
В последние годы системы искусственного интеллекта (ИИ) продемонстрировали впечатляющие успехи не только в аналитических задачах, но и в творчестве. Рассмотрим основные направления творческого применения ИИ.
Изобразительное искусство
Одно из самых популярных приложений ИИ – генерация изображений. Специальным образом обученные нейросети могут создавать реалистичные изображения людей, животных, объектов и даже целых пейзажей, которых на самом деле не существует. Пользователь задает лишь начальные параметры, а ИИ генерирует готовую картинку.
Ключевую роль здесь играет технология GAN (generative adversarial networks) – состязательные генеративные сети. Одна нейросеть-генератор создает изображения, а вторая – дискриминатор – пытается определить, настоящее изображение или сгенерированное. В процессе обучения генератор становится все совершеннее в создании реалистичных изображений, способных одурачить дискриминатор.
Другое активно развивающееся направление – автоматическая стилизация изображений. Нейросеть может преобразовать обычную фотографию в картину маслом в определенном стиле, например, Ван Гога или Моне. Также возможна раскраска черно-белых изображений. Данная технология открывает новые горизонты для художников и дизайнеров.
Музыкальное творчество
В области музыки достижения ИИ тоже впечатляют. Существуют алгоритмы, способные сочинять мелодии и целые музыкальные композиции в разных жанрах – классику, джаз, рок-н-ролл. При этом музыка получается гармоничной и приятной для восприятия.
Для создания музыки ИИ анализирует обширные массивы данных с музыкальными произведениями и выявляет закономерности, которые позволяют сочинять новые композиции в том же стиле. Музыка ИИ уже неотличима от человеческой для слушателя без специальной подготовки.
Обработка аудио и видео
Нейросети умеют не только сочинять музыку и песни, но и обрабатывать аудиоданные. Их используют для устранения шумов, улучшения качества звука, распознавания и синтеза речи.
В области обработки видео ИИ также достиг значимых результатов. Он может изменять ракурс видео, восстанавливать и улучшать детализацию старых фильмов, добавлять или убирать объекты на видео.
Ограничения творческого ИИ
Конечно, творческий ИИ пока не способен полностью заменить человека-художника или музыканта. У него нет сознания, эмоций, неповторимого видения мира. Но возможности технологий растут с каждым днем.
В будущем ИИ может стать незаменимым помощником для людей творческих профессий. А его потенциал по-прежнему во многом остается загадкой. Сможет ли ИИ когда-нибудь творить по-настоящему новаторские, прорывные произведения искусства? Этот вопрос пока остается открытым. Очевидно одно – творческий ИИ - это увлекательная область с огромным пространством для экспериментов и открытий.