Автокодировщики

Автоматические кодировщики (autoencoders) - это нейронные сети, используемые для изучения эффективного кодирования данных. Цель автоматические кодировщика - восстановить на выходе входные данные, проходя через скрытое узкое представление.

Автоматический кодировщик состоит из двух частей:

- Кодировщик - сжимает входные данные в компактное скрытое представление (код). 

- Декодировщик - восстанавливает исходные данные из скрытого кода.

В процессе обучения автокодировщик минимизирует расстояние между исходными данными и выходом, таким образом оптимизируя кодирование. 

Основные виды автокодировщиков:

- С разреживающим фильтром - для моделирования зашумлённых данных.

- Вариационные - используют вероятностное кодирование. 

- Стохастические - вводят случайность в скрытое представление.

Автокодировщики имеют много применений, в том числе: сжатие данных, шумоподавление, визуализация данных, обнаружение аномалий. Их часто используют вместе с другими архитектурами как базовыбазовы