Авторские права на сайт принадлежат Данилу и Евгению Гилядовым
- Основа архитектуры - трансформеры (Transformers), предложенные в 2017 году. Трансформеры эффективно обрабатывают последовательности данных произвольной длины.
- GPT состоит из последовательности идентичных блоков (кодировщиков), каждый из которых представляет собой трансформер. Количество блоков может варьироваться от 12 до 48 в разных моделях GPT.
- Каждый блок содержит механизмы внимания, реализованные с помощью самовнимания (self-attention). Это позволяет учитывать контекстные зависимости в данных.
- Данные последовательно проходят через все блоки кодировщика. На каждом шаге к предыдущим скрытым состояниям добавляется новая информация.
- В конце кодировщика данные проходят через линейный слой и функцию активации, чтобы сформировать выходное предсказание.
- GPT обучается на больших текстовых корпусах для выполнения задач генерации текста. Предсказание следующего токена текста основано на всем предыдущем контексте.
- Увеличение глубины (числа блоков) и ширины (размера внутренних скрытых состояний) модели GPT улучшает ее способности за счет роста числа параметров.
- Например, GPT-3 имеет 96 блоков кодировщика и 175 миллиардов параметров. Это позволяет ей достигать выдающихся результатов в задачах обработки естественного языка.