Авторские права на сайт принадлежат Данилу и Евгению Гилядовым
Машинное обучение активно используется для решения практических задач в самых разных сферах:
Здравоохранение
- Диагностика заболеваний на основе анализа медицинских изображений
- Прогнозирование эффективности лечения для персонализированной медицины
- Выявление взаимосвязей генов с предрасположенностью к болезням
- Помощь врачам в назначении лечения на основе данных пациентов
Финансы и страхование
- Модели оценки рисков и ценообразования страховых продуктов
- Выявление мошенничества на основе анализа транзакций
- Прогнозирование курсов акций и криптовалют
- Персонализированные рекомендации инвестиционных стратегий
Розничная торговля
- Рекомендательные системы для персонализированных предложений
- Прогнозирование спроса для оптимизации товарных запасов
- Сегментация клиентов для таргетированной рекламы
- Автоматизация маркетинга и ценообразования
Промышленность
- Предсказательная аналитика надежности оборудования
- Оптимизация бизнес-процессов и логистических цепочек
- Контроль качества продукции
- Подбор параметров технологических процессов
Эти и многие другие задачи эффективно решаются с применением глубокого обучения, компьютерного зрения, НЛП, data science и других методов машинного обучения. МЛ внедряется повсеместно и приносит огромную практическую пользу в самых разных областях.