Нейронная сети

Нейронная сеть – это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. 

Основными элементами нейронной сети являются искусственные нейроны. Каждый нейрон получает сигналы от других нейронов, обрабатывает их с помощью активационной функции и передает дальше. 

Нейроны организованы в слои и соединяются между собой с различными "весами связей". Процесс обучения нейронной сети заключается в настройке этих весов для выполнения нужной задачи.

Существует множество архитектур и типов нейросетей: многослойный персептрон, сверточные и рекуррентные сети и др. Они применяются для решения задач распознавания образов, обработки сигналов, прогнозирования, оптимизации и многих других. 

Современные глубокие нейронные сети, обучаемые на больших данных, демонстрируют выдающиеся результаты и часто превосходят человека в сложных когнитивных задачах. Нейронные сети являются основой большинства современных приложений искусственного интеллекта.