Ⅰ- 3. 천상열차분야지도 기반 별 데이터 분석과 과학적 해석

(1) 데이터 수집 및 저장

python으로 별 데이터를 시각화하기 위해 먼저 별 데이터 파일(.csv)을 준비한다.

• 오른쪽의  csv 파일을 내려받은 뒤, 구글 My Drive에 업로드한다.

• 이 파일은 이후 시각화 활동에서 불러와 사용한다.

• 워드클라우드 작업에 필요한 라이브러리를 설치한다.

• 명령어 입력 후에 실행버튼(빨간색 원)을 눌러 설치한다.

⚠️ 모든 명령어는 입력 후 실행 버튼(▶)을 눌러야 한다. 

• 구글 코랩과 나의 드라이브를 연결하여 드라이브로부터 자료를 불러온다.

• 천문도의 구조(주극원, 적도, 외곽원)를 표현하고, 별의 위치와 크리를 산점도로 시각화한다.

• * 50의 숫자를 바꿔보면서(예: 10, 30, 50, 100) 별의 크기 표현이 어떻게 달라지는지 확인해보세요. 이 값은 실제 크기가 아니라 등급 차이를 강조하기 위한 임의의 배수이다. 

• 시각화 결과를 원본 천문도와 비교하여, 데이터가 어떤 특징을 보여주는지 해석합니다.

(1) 데이터 파일 준비

python으로 별의 반경과 겉보기 등급 사이의 관계를 분석하려면, 천문도에서 동정된 별의 데이터가 필요하다.

• 이 데이터는 천문도에 표현된 1,467개의 별 중 실제 별로 동정된 365개의 데이터를 정리한 것

• 오른쪽의  csv 파일을 내려받아 구글 My Drive에 업로드한다.

• 이 파일은 이후 시각화 활동에서 불러와 사용한다.