九工大1（H30.3.2）

9：30－9：34　趣旨説明

浅野 茂（山形大学 学術研究院）

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　報告タイトルと報告者の紹介を行い、セッションの進め方について説明を行いました（今回は重要な質問を1つ明記してもらうことにしました）。　　　

9：34－9：49　IR部署を機能させる規程制定に関する実践報告

○齋藤渉（東北学院大学 学長室インスティテューショナル・リサーチ（IR）課）

○上畠洋佑（金沢大学 国際基幹教育院 高等教育開発・支援系／部門*）

　荒木俊博（淑徳大学 大学改革室）

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　IR部署設立時には、IR人材の採用や配置、学内での組織のあり方について議論や検討されることが中心で、IR部署の規程は他大学の規程に倣い制定してしまうことが多い。本発表では、内部質保証に関する規程とIR部署規程間の条項を有機的に繋げることにより、IR部署を実質的に機能させることを目指した実践とその成果について報告する。本報告を通して、自大学にあった適切なIR部署の規程の制定や改正について議論を行いたい。

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9：50－10：05　大学を対象にした調査の現状把握と調査項目の整理 －日本版コモンデータセットの開発を目指して－

○藤原僚平（福岡大学 エクステンションセンター事務室）

○荒木俊博（淑徳大学 大学改革室）

　上畠洋佑（金沢大学 国際基幹教育院 高等教育開発・支援系／部門*）

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　大学等に対する調査は、文科省による調査、マスメディアによる調査、高等教育研究者・機関による調査等がある。本研究では、特にマスメディアによる調査に着目し 、調査間の共通項目を整理する。そのうえで、日本におけるコモンデータセットの開発可能性を探る。（本研究では、マスメディアによる調査に着目し、学校基本調査や大学ポートレート結果の活用による調査回答の効率化を目指すことを目的とする。）

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10：05－10：20　公開データの効率的なデータ変形（Reshaping）について

〇鈴木達哉（山形大学 学術研究院）

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　公開データをBIツールなどのデータ分析ツールを活用して可視化するためには、データマネジメントが不可欠である。中でも、Reshapingと呼ばれるデータ形式の変形技術は、特に重要だと考えられる。本発表では、Microsoft Excel 2016付属の「クエリエディタ」を用いて、具体的かつ効率的なデータ変形の方法を紹介する。

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10：22－10：37　IRレポート生成システムの構築と課題

○西出 崇 (京都外国語大学)

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　京都外国語大学ではIRに関する様々な取り組みを進めているが、その一環として各種データを自動的に収集し、必要に応じて定型的なレポートを生成するシステムを構築している。本報告では、この「IRシステム」の概要、システム構築上の課題、および自動生成レポートの利用状況と組織的課題等について報告する。

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13：34－13：50　国立大学法人運営交付金の重点支援において設定された評価指標（KPI）の分析

〇押海圭一（大学共同利用機関法人 人間文化研究機構 総合地球環境学研究所 IR室）

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　第3期中期目標・中期計画期間から、各国立大学法人の機能強化の3つの枠組みが導入された。その達成状況を判断するために「評価指標（KPI）」の設定と提出が求められ、平成28年度に国立大学86校から298の戦略に対して、全部で2033の指標が設定・提出された。それらの指標について、ロジックモデル上の位置付け、定量・定性、戦略の類型毎の特徴などの観点から分析を行う。

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13：51－14：05　AO・推薦入試での入学者が過半数を占める小規模私立大学における退学パターン

○原 迅（久留米工業大学 IR推進センター）

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　報告者の所属する久留米工業大学では、近年AO・推薦入試での入学者が過半数を占めているが、工学部の教育課程に耐えうる学力と志を持った学生をバランス良く獲得しているとは言い難く、授業についていけずに学習意欲を失って中途退学をしてしまう学生も存在する。本報告では、そのような中途退学の未然防止が喫緊の課題であり、同時に学内に分析ができるデータも限られているケースを持つ小規模私立大学において、退学パターンの分析手法に関しての考察を報告する。

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14：05－14：19　学術文献データを活用したIR：指標の位置づけ編

〇山本鉱（九州工業大学 インスティテューショナル・リサーチ室）

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　研究力分析において，論文数や被引用数などの指標が活用されることは多い．また，正確かつ効率的な評価の実施を目的に，これらの値を共著者数で割る，あるいは分野間で補正する，といった加工が施された指標も幾つか提案されている．前者と後者の指標の違いを理解すべく，二つの軸を設定して指標の位置づけを行ったので，その妥当性について議論したい．併せて，研究力評価と，研究業績評価を行う場合で，必要なデータセットがどのように異なるかについても議論を行いたい．

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14：19－14：34　指定国立大学と海外大学ベンチマーキング

〇米澤彰純（東北大学 インスティテューショナル・リサーチ室）

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　東北大学は、第三期中期目標・中期計画期間中の指定国立大学に指定された。申請にあたっては、「世界の有力大学に伍」していくとの観点から、海外大学とのベンチマーキングを活用し、目標を設定することが求められた。本発表では、このベンチマーク作業に、IR関係者・部署がどのような形でかかわり、どのような成果を上げることができたかを紹介する。

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