AI, Artificial(인공의) Intelligence(지능)의 약어로

인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템.

전문가 시스템, 자연 언어의 이해, 음성 번역, 로봇 공학, 인공 시각, 문제 해결, 학습과 지식 획득, 인지 과학 따위에 응용한다.

• 머신러닝(Machine Learning)

머신러닝을 우리말로 옮기면 '기계 학습'이라고 할 수 있는데 이것은 인공 지능을 가능하게 하는 방법 중 하나이다. 컴퓨터는 데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치고 나면 패턴을 인식할 수 있는 능력을 갖추게 되는데 이렇게 되면 입력하지 않은 정보에 대해서도 판단, 결정할 수 있게 되는 것이다. 이것을 바로 기계 학습이라고 한다. 기계 학습은 다시 말해, 방대한 양의 데이터 가운데 비슷한 것끼리 묶어내고 서로 관계있는 것들의 상하 구조를 인식하여 이것을 바탕으로 앞으로의 행동을 예측하는 기술인 것이다.

• 딥러닝(Deep Learning)

딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술을 뜻한다. 많은 데이터를 분류해서 같은 집합들끼리 묶고 상하의 관계를 파악하는 기술이다.

딥러닝은 머신러닝의 한 분야로 머신러닝과 차이점이 있다면 머신러닝은 컴퓨터에게 먼저 다양한 정보를 가르치고 그 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 반면, 딥러닝은 인간의 '가르침'이라는 과정을 거치지 않아도 스스로 학습하고 미래 상황을 예측할 수 있다는 것이다. 2016년 2월 한국의 이세돌 9단과 바둑 대결을 펼쳤던 인공지능 '알파고'도 딥러닝 기술을 통해 만들어진 프로그램이다.