Academia de Finanzas, Informática y Matemáticas

Dávila Aragón, Griselda

Formación Académica:

  • Doctorado en Ciencias Financieras, Instituto Tecnológicos de Estudios Superiores de Monterrey

  • Maestría en Seguros y Gestión de Riesgos, Instituto Tecnólogico Autónomo de México

  • Programa en Administración Directiva-D1, Instituto Panamericano de Alta Dirección de Empresa

  • Finanzas del Comportamiento, Universidad de Chicago

  • International Political Economy, London School of Economics

  • Método del Caso, Universidad Panamericana

  • Taller de Elaboración de preguntas de opción múltiple para el examen intermedio de Licenciatura en Negocios, Centro Nacional Nacional de Evaluación para la Educación Superior

  • Licenciatura en Actuaría, Instituto Tecnólogico Autónomo de México

Publicaciones de divulgación:

  • Measuring familiness in private firms: A Bayesian Network Model, Family Entrerprise Research Conference (FERC).

  • Risk Management & Trading, Conference, Riskmathics Financial Institute

  • Peer Reviewed, Fourth Seminar, National Consortium for Scientific and Technological Information Resources (CONRICYT),

  • Foundation, V Financial Research Conference, Instituto Mexicano de Ejecutivo de Finanzas

Publicaciones académicas:

  • Dávila, G, Ortiz, F., Cabrera, A. (2021) Las finanzas de los Hogares Mexicanos: Análisis con Redes Bayesianas. Investigación Económica. Vol. 80 No. 317 http://dx.doi.org/10.22201/fe.01851667p.2021.317.77127

  • Terán-Bustamante , A, Martínez-Velasco, A. and Dávila-Aragón, G. Knowledge Management for Open Innovation: Bayesian Networks through Machine Learning J. Open Innov. Technol. Mark. Complex. 2021, 7(1), 40; https://doi.org/10.3390/joitmc7010040 - 21 Jan 2021

  • Dávila, G; Rivas, S. and Castillo, E. (2020), Operational Risk and Family Business Elements, Panorama Económico, Vol. XVI, No. 31, pp.179-196, Mexico, ISSN:1870- 2171, http://www.panoramaeconomico.mx/ojs/index.php/PE/article/view/29/19

  • Rivas-Aceves, S. and Dávila-Aragón, G. 2020, Financial Prudential behavior and Economic Growth, Revista Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México Volumen 66, No. 3, pp. 1-20. ISSN: 0186-1042. http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2674

  • Dávila-Aragón, G., H. Ramírez-Pérez and S. Rivas-Aceves, 2020, Familiness as Determinant of Operational Risk: A Bayesian Analysis, Espacios, Vol 41, No. 45, ISSN: 0798-1015. DOI: 10.48082/espacios-a20v41n45p13

  • Terán, A, Dávila, G., Castañon, R. (2019). Gestión de la tecnología e innovación: un Modelo de Redes Bayesianas. Economía: teoría y práctica, Páginas de 61 a 98, No. 50 10.24275/ETYPUAM/NE/502019/Teran

  • Davila, G., Ramirez, H.X., Rivas, S. (2018) Measuring Familiness in Private Family Firms: A Bayesian Network Model, Revista Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México, Volumen 63, No. 3, pp. 1-20. ISSN: 0186-1042. http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2018.1722

  • Davila, G., Ortiz, F. (2018) Cálculo del Valor en Riesgo Operacional de una Empresa Aseguradora Mediante Redes Bayesianas, España, Revista Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, Páginas de 30 a 55. https://doi.org/10.1016/j.cya.2015.09.009

Chapters

  • Dávila, G., Rivas, S., Ramírez, H.X., (2021). Survival Likehood of Micro and Small Business Facing a Catastrophe. The Future of Companies in the Face of a New Reality, Springer. Página de 0 a 0, En trámite, Autorizado/Aceptado, Investigación

  • Dávila, G., Arrioja, E., (2021). Medical Tourism in México. Analysis of the economic and technological model in the COVID-19 Pandemic Era. The Future of Companies in the Face of a New Reality, Springer. Página de 0 a 0, En trámite, Autorizado/Aceptado, Investigación

  • Rivas, S. Davila, G., Ramirez, H.X., (2018) El vínculo entre el comercio y el sector financiero: una revisión para la zona del TLCAN. El TLCAN a 23 años de su existencia: retos y perspectivas, 1, Universidad Panamericana, Escuela de Gobierno y Economía, Página de 59 a 74, 362 ISBN: 978-607-479-321-5

  • “Uso de un modelo de Redes Bayesianas para Medir el Riesgo Operacional de una Empresa Financiera” Avances recientes en valuación de activos y administración de riesgos, Volumen 4. pp. 327-362 ISBN: 978-607-7905-06-6

Books:

  • Davila, G., Rivas, S (2021) The Future of Companies in the Face of a New Reality: Impact and Development in Latin America, Springer ISBN: 978-981-16-2612-8

Distinciones/premios obtenidos:

  • Miembro del Sistema Nacional de Investigación, Nivel 1, 2022-2026

  • Titular B, Universidad Panamericana, Enero 2021, México City, México

  • Miembro del Sistema Nacional de Investigación, Nivel 1, 2019-2021

  • Miembro del Sistema Nacional de Investigación, Nivel Candidato, 2016-2018

  • Miembro del Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas

  • Arbitro de la Revista “Contaduría y Administración”

  • Arbitro de la Revista “Estocástica” (Stochastic)

Materias impartidas: Matemáticas financieras ,Fundamentos de cálculo, Cálculo diferencial e integral, Herramientas tecnológicas, Finanzas corporativas, Álgebra lineal, Análisis financiero

Experiencia profesional:

  • Secretaria Académica, Facultad de Empresariales, Universidad Panamericana

Contacto: gdavila@up.edu.mx