Classification_interactive
預設範例是thumbs up and down
這次我們使用finger當範例，所以要特別注意幾件事
第一個在做資料蒐集時：因為鏡頭解析度其實沒有很高，在224*244的狀態下
背景要乾淨
亮度要夠
資料蒐集跟訓練完後，建議重新再啟動Jetson nano，當訓練完成時會過燙，或者加裝風扇來改善
我設定訓練次數為8次，更多次當然會更精準
剩下6次....
這是5根手指頭
這是3根手指頭
預設範例是thumbs up and down
這次我們使用finger當範例，所以要特別注意幾件事
第一個在做資料蒐集時：因為鏡頭解析度其實沒有很高，在224*244的狀態下
背景要乾淨
亮度要夠
資料蒐集跟訓練完後，建議重新再啟動Jetson nano，當訓練完成時會過燙，或者加裝風扇來改善
我設定訓練次數為8次，更多次當然會更精準
剩下6次....
這是5根手指頭
這是3根手指頭