8. 학교환경: 학교는 어떻게 변해야 하는가
8. 학교환경: 학교는 어떻게 변해야 하는가
AI는 단순한 도구를 넘어 학습 파트너로 기능하는 방향으로 전환되고 있다. 학교는 범용 챗봇을 사용하는 수준을 넘어 교육 목적에 맞게 설계된 AI 도구를 도입해야 하며, AI가 학습을 대신하는 지름길이 아니라 학습을 돕는 파트너로 작동하도록 교육 환경과 규범을 재설계해야 한다. AI를 무조건 금지하거나 방치하는 것이 아니라, 언제, 어떤 활동에서, 어느 정도까지 AI의 도움을 사용할 수 있는지를 과목과 학년별로 구체화하는 것이다. AI가 숙제나 시험의 지름길로 활용될 경우 학습 과정이 약화될 수 있지만, 적절한 규범과 사용 가이드라인이 마련된다면 AI는 학생의 사고를 확장하고 교사의 수업 설계를 지원하는 학습 파트너가 될 수 있다.
AI가 학습 파트너로 자리잡게 되면 교사의 역할도 함께 변화한다. 교사는 지식 전달에 대부분의 시간을 쓰는 존재에서 벗어나, 학생과의 상호작용, 코칭, 피드백, 학습 설계에 더 많은 시간을 투입하는 방향으로 이동하게 된다. AI는 형성 과제, 질문, 루브릭, 피드백 문구의 초안을 생성하는 공동 설계자로 기능할 수 있으며, 교사는 이를 학생의 맥락과 학습 목표에 맞게 다듬는 역할을 수행한다. 결국 AI는 교사를 대체하는 것이 아니라, 교사가 더 높은 수준의 교육적 판단과 상호작용에 집중할 수 있도록 지원하는 파트너로 기능하게 된다.
이러한 변화는 학생 개개인이 고도화된 지능 도구를 곁에 두고 학습하는 환경을 의미한다. 모든 학생이 뛰어난 AI 조력자를 활용할 수 있게 되면, 교실은 더 이상 동일한 설명을 모든 학생에게 전달하는 공간에 머물지 않는다. 학생은 각자의 수준과 관심에 맞게 질문하고, AI의 도움을 받아 개념을 다시 설명받으며, 자신에게 맞는 학습 경로를 탐색할 수 있다. 따라서 교사는 학생들이 AI를 어떻게 활용해야 하는지 지도하고, AI가 제공하는 정보와 피드백을 비판적으로 해석하도록 돕는 역할을 맡게 된다.
· 보고서명: OECD Digital Education Outlook 2026
· 출처: OECD. (2026).
· 시그널: GenAI가 학습 지름길이 아닌 학습 파트너가 되도록 보장해야 한다.
<원문> "The challenge for policymakers is to ensure that GenAI is a learning partner and not a learning shortcut." (OECD, 2026, Executive Summary)
<번역> 정책 과제는 생성형 AI가 '학습의 지름길'이 아니라 '학습 파트너'가 되도록 보장하는 것이다 (OECD, 2026, Executive Summary).
· 보고서명: Generative AI in the K–12 Formative Assessment Process: Enhancing Feedback in the Classroom
· 출처: Maksimchuk, M., Roeber, E., & Store, D. (2025).
· 출처: Black, P., & Wiliam, D. (1998).
· 시그널: 교사는 생성형 AI를 과제·질문·루브릭·피드백 문구 초안을 만드는 교수 설계 파트너로 활용할 수 있다.
<원문> Teachers can use AI to generate formative tasks, unpack standards, and create authentic prompts aligned with learning goals (Black & Wiliam, 1998, 인용 Maksimchuk, Roeber, & Store, 2025, p. 108). AI serves as a co-designer, producing first drafts of questions, rubrics, or feedback stems, which teachers refine. (Maksimchuk, Roeber, & Store, 2025, p. 108)
<번역> 교사는 AI를 사용해 형성 과제를 생성하고, 성취기준을 풀어내며, 학습 목표에 부합하는 실제적인 프롬프트를 만들 수 있다(Black & Wiliam, 1998, 인용 Maksimchuk, Roeber, & Store, 2025, p. 108). AI는 질문, 루브릭 또는 피드백 문구의 초안을 생성하고, 교사가 이를 다듬는 공동 설계자로 기능한다. (Maksimchuk, Roeber, & Store, 2025, p. 108)
· 인물: 알렉산드르 왕(메타 최고 AI 책임자)
· 출처: Congress Clips. (2025, June 20).
· 시그널: 개인별 '아인슈타인'을 가지게 되는 교실의 출현
<원문> "If everybody is going to have Einstein available, how would you suggest to teachers that they address this in the classroom? ...frankly I think AI will be an immense opportunity for humans and for industries to be able to leverage as a core technology."
<번역> 모든 학생이 아인슈타인 수준의 뛰어난 AI를 개별적으로 이용할 수 있게 되는 상황에서, 교사들은 교실에서 이를 어떻게 다루어야 할지 고민하고 대비해야 합니다. 궁극적으로 이러한 AI는 인류가 핵심 기술로 활용할 수 있는 엄청난 기회의 장을 열어줄 것입니다.
알렉산드르 왕 (Alexandr Wang)
AI가 학교 현장과 사회 전반에 빠르게 확산되면서, 학교 정책은 AI 사용을 일괄적으로 금지하는 방식에서 책임 있는 활용을 가능하게 하는 방향으로 전환되어야 한다. AI를 금지하더라도 학생들이 졸업 후 마주할 사회와 노동시장은 이미 AI를 적극적으로 활용하고 있으며, 학생들 역시 학교 밖에서는 AI를 접하고 사용할 가능성이 높다. 따라서 학교는 AI를 배척하는 공간이 아니라, AI를 어떻게 안전하고 비판적이며 윤리적으로 사용할 것인지 배우는 공간이 되어야 한다. 이러한 전환의 핵심은 명확한 가이드라인과 제도적 기준을 마련하는 데 있으며, 학교는 과제, 평가, 수업, 피드백, 자료 조사 등 각 활동에서 AI를 어디까지 사용할 수 있는지 구체적으로 정해야 한다.
· 인물: 레이 커즈와일 (구글 수석 연구원)
· 출처: MIT SHASS. (2025, October 14).
· 시그널: 학교 현장의 AI 수용 지체와 현실의 괴리
<원문> "The idea is okay let's not use AI AI is interfering with education let's let's not use it um but the world that people are being uh going to graduate in are already using it. The kids know how to use it. They're just not using it in school."
<번역> AI가 교육을 방해하므로 사용하지 말자는 분위기가 있지만, 학생들이 졸업 후 마주할 세상은 이미 AI를 적극적으로 사용하고 있습니다. 학생들은 이미 사용법을 잘 알고 있지만 단지 학교에서만 쓰지 못하고 있을 뿐입니다.
· 보고서명: Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in education
· 출처: Ng, D. T. K., Chan, E. K. C., & Lo, C. K. (2025).
· 시그널: 학교는 윤리 프레임워크, 연수, 표절 탐지 등 GenAI 책임 활용을 위한 제도와 지침을 개발·시행해야 한다.
<원문> According to the UNESCO (2023)’s guide, schools should develop and implement frameworks and guidelines to facilitate responsive and creative use of GenAI in several ways: (1) Developing an ethical framework to support teachers and students in using GenAI responsibly, ethically, and critically to validate the outputs; (2) Providing guidance and training to ensure teachers and students are prepared to use GenAI, including prompt engineering and understanding potential biases such as data privacy and intellectual property; and (3) Detecting plagiarism in written assignments through the use of various GenAI tools. (Ng et al., 2025, p. 3)
<번역> UNESCO(2023)의 가이드에 따르면, 학교는 다음과 같은 여러 방식으로 GenAI의 대응적·창의적 사용을 촉진하기 위한 프레임워크와 지침을 개발·구현해야 한다: (1) 교사와 학생이 GenAI를 책임감 있고 윤리적이며 비판적으로 사용하여 결과를 검증하도록 지원하는 윤리적 프레임워크 개발; (2) 프롬프트 엔지니어링과 데이터 프라이버시, 지적 재산권과 같은 잠재적 편향 이해를 포함하여 교사와 학생이 GenAI를 사용할 준비를 하도록 안내와 연수 제공; (3) 다양한 GenAI 도구를 사용하여 서면 과제에서 표절을 탐지하기. (Ng et al., 2025, p. 3)
학교는 단순히 AI 도구를 도입하는 기관이 아니라, AI를 책임 있게 운영할 수 있는 조직으로 전환되어야 한다. 이를 위해서는 명확한 사용 지침, 윤리 기준, 데이터 보호 체계, 안전장치, 규제 기준이 마련되어야 하며, 교사와 관리자 모두가 AI를 이해하고 활용할 수 있도록 전문성 개발과 연수가 병행되어야 한다. 즉 AI 교육 정책은 개별 교사나 학생의 활용 역량에만 맡겨둘 문제가 아니라, 학교 조직 전체의 운영 역량으로 다뤄져야 한다. 디지털 리터러시 확대, 인프라 구축, 교사 연수, 중점학교 및 선도학교 운영, 수업 시수 확대 등 기존 테크놀로지 교육 정책에서 제기되었던 과제들이 AI 교육에서도 다시 중요해지고 있다. 다만 AI는 단순한 디지털 도구보다 학습, 평가, 의사결정, 개인정보, 윤리 문제에 더 깊이 관여하기 때문에, 학교는 AI를 쓸 수 있는 조직을 넘어 AI를 책임 있게 운영하는 조직으로 발전해야 한다.
· 보고서명: AI revolution in education
· 출처: Molina, E., Cobo, C., Pineda, J., & Rovner, H. (2024).
· 시그널: AI 통합은 디지털 격차 해소·인프라·교사 연수·윤리·데이터 보호를 포함하는 체계적 투자와 거버넌스를 필요로 한다.
<원문> Moreover, successfully integrating AI into education systems requires developing AI-fluent organizations. This involves providing clear guidance on the responsible use of AI, establishing appropriate safeguards and regulations, and investing in comprehensive capacity building for educators and administrators. (Molina et al., 2024, p. 30)
<번역> 게다가 교육 시스템에 AI를 성공적으로 통합하기 위해서는 AI에 유창한 조직을 개발할 필요가 있다. 이는 AI의 책임 있는 사용에 대한 명확한 지침을 제공하고, 적절한 안전장치와 규제를 수립하며, 교육자와 관리자에 대한 포괄적인 역량 구축에 투자하는 것을 포함한다. (Molina et al., 2024, p. 30)
· 보고서명: Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in education
· 출처: Ng, D. T. K., Chan, E. K. C., & Lo, C. K. (2025).
· 시그널: 학교 리더는 정책·관리 차원에서 GenAI 통합을 지원하는 AI 교육 정책과 혁신 문화를 조성해야 한다.
<원문> Educational leaders, including principals and school directors, play a critical role in driving educational change and fostering a supportive environment for technological integration (Roth & Price, 2016, pp. 195–213 인용 Ng et al., 2025, p. 2). To implement AI in education, their perceptions towards GenAI are instrumental in shaping school policies, fostering teacher basic competencies, and creating a culture of innovation (Chan & Hu, 2023 인용 Ng et al., 2025, p. 2).
<번역> 교장과 학교 책임자를 포함한 교육 리더는 교육 변화를 추진하고 기술 통합을 위한 지원 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 한다(Roth & Price, 2016, pp. 195–213 인용 Ng et al., 2025, p. 2). 교육에 AI를 도입하기 위해, 그들의 GenAI에 대한 인식은 학교 정책을 형성하고, 교사의 기본 역량을 촉진하며, 혁신 문화를 조성하는 데 결정적이다(Chan & Hu, 2023 인용 Ng et al., 2025, p. 2).
AI 교육 정책은 단기적인 도구 도입 정책을 넘어, AI와 공존하는 사회를 전제로 학교 환경과 교육 시스템 전반을 업데이트하는 방향으로 설계되어야 한다. 이를 위해 교육용 AI는 안전성, 연령 적합성, 개인정보 보호, 설명 가능성, 투명성, 알고리즘 편향 완화와 같은 최소 기준을 충족해야 한다. AI가 교실에 들어오는 순간, 교육 시스템은 기술 활용의 효율성뿐 아니라 학생 보호, 공정성, 책임성, 신뢰성을 함께 고려해야 한다.
· 보고서명: OECD Digital Education Outlook 2026
· 출처: OECD. (2026).
· 시그널: 교육용 GenAI는 안전·연령 적합·투명·편향 완화 기준 충족해야 한다.
<원문> At a minimum, any educational GenAI tool should generate safe and age-appropriate content, respect users privacy and data protection, be explainable and transparent, and mitigates algorithmic bias… (OECD, 2026, p. 26; OECD, 2023)
<번역> 최소 기준으로 교육용 GenAI는 안전·연령 적합 콘텐츠 생성, 프라이버시 보호, 설명 가능성·투명성, 알고리즘 편향 완화를 충족해야 한다 (OECD, 2026, p. 26; OECD, 2023).
· 보고서명: Opportunities, challenges and school strategies for integrating generative AI in education
· 출처: Ng, D. T. K., Chan, E. K. C., & Lo, C. K. (2025).
· 시그널: 학교 리더는 정책·관리 차원에서 GenAI 통합을 지원하는 AI 교육 정책과 혁신 문화를 조성해야 한다.
<원문> Educational leaders, including principals and school directors, play a critical role in driving educational change and fostering a supportive environment for technological integration (Roth & Price, 2016, pp. 195–213 인용 Ng et al., 2025, p. 2). To implement AI in education, their perceptions towards GenAI are instrumental in shaping school policies, fostering teacher basic competencies, and creating a culture of innovation (Chan & Hu, 2023 인용 Ng et al., 2025, p. 2).
<번역> 교장과 학교 책임자를 포함한 교육 리더는 교육 변화를 추진하고 기술 통합을 위한 지원 환경을 조성하는 데 중요한 역할을 한다(Roth & Price, 2016, pp. 195–213 인용 Ng et al., 2025, p. 2). 교육에 AI를 도입하기 위해, 그들의 GenAI에 대한 인식은 학교 정책을 형성하고, 교사의 기본 역량을 촉진하며, 혁신 문화를 조성하는 데 결정적이다(Chan & Hu, 2023 인용 Ng et al., 2025, p. 2).
레이 커즈와일 (Ray Kurzweil)
AI 기반 교육이 확산될수록 디지털 인프라와 접근성의 차이는 교육 불평등을 심화시키는 핵심 요인이 될 수 있다. AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 단순히 소프트웨어를 도입하는 것만으로는 충분하지 않으며, 1인 1디바이스, 안정적인 네트워크, 고성능 기기, 기술 지원 인력 등 체계적인 기반이 함께 마련되어야 한다. 특히 생성형 AI와 AI 튜터, 맞춤형 학습 시스템은 실시간 접속 환경과 데이터 처리 역량에 크게 의존하기 때문에 학교와 지역 간 인프라 수준의 차이는 곧 학습 경험과 성과의 차이로 이어질 가능성이 높다. 이러한 격차는 단순한 기술 접근성의 문제가 아니라 교육 체제의 미래를 다르게 갈라놓는 문제로 확대될 수 있다. 고대역폭 인터넷, 충분한 하드웨어, 교사와 학생의 AI 리터러시를 갖춘 학교는 AI 기반의 실험적 교수·학습으로 나아갈 수 있지만, 디지털 인프라가 부족한 학교는 기존의 낡은 평가와 수업 방식에 머물 위험이 있다.
· 보고서명: AI and the Future of Education: Disruptions, Dilemmas and Directions
· 출처: UNESCO. (2025)
· 시그널: 디지털 인프라·언어·문화 격차를 고려하지 않는 AI 도입은 ‘19세기식 평가에 갇힌 학교’와 ‘실험적 학교’ 간의 분열을 심화시킬 수 있다.
<원문> Digitally advantaged regions that enjoy high-bandwidth internet access, plentiful hardware, and the ability to develop staff and student GenAI literacy will confront a different future from digitally marginalized systems… GenAI risks freezing marginalized contexts in nineteenth-century assessment modes, even as it propels resource-rich institutions towards experimental pedagogies. (UNESCO, 2025, p. 77)
<번역> 고대역폭 인터넷, 풍부한 하드웨어, 교직원과 학생의 생성형 AI 리터러시를 개발할 수 있는 능력을 갖춘 ‘디지털 이점이 있는 지역(digitally advantaged regions)’은, 그렇지 못한 ‘디지털 주변화된 체제(digitally marginalized systems)’와는 전혀 다른 미래에 직면하게 될 것이다… 생성형 AI는, 자원이 풍부한 기관을 실험적 교수·학습(pedagogies)으로 이끄는 동시에, 주변화된 맥락을 ‘19세기식 평가 모드’에 고착시킬 위험이 있다. (UNESCO, 2025, p. 77)
· 논문명: 디지털 교육 시대AI 거버넌스 구축 및 운영 방안_초중등교육을 중심으로
· 출처: 임은선, 홍수민, 임철일 (2025).
· 시그널: AI 활용 교육을 위한 인트라 구축의 필요성
<원문> 네트워크 속도 저하 및 기기 노후화 등 인프라 구축의 필요성이 제기되었다. AI 활용 교육을 안정적으로 정착시키기 위한 초석으로 1인 1기기 보급뿐 아니라 교실 수업 상황에서 최신 AI 도구의 원활한 활용이 가능하도록 안정적인 네트워크 환경의 지원, 고성능 기기 보급 및 교체가 이루어져야 하며, 학교 현장의 요구를 반영한 기술적 지원이 가능하도록 테크 매니저, 디지털 튜터와 같은 인적 인프라 지원도 수반되어야 한다.
AI 인프라와AI 리터러시 역량의 차이는 학교 간, 지역 간, 국가 간 교육 격차를 더욱 확대시킬 수 있다. AI 제품과 인프라의 비용이 높아질수록 자원이 풍부한 학교와 그렇지 못한 학교 사이의 접근성 차이가 커지고, 이는 학습 기회와 미래 역량의 차이로 이어질 위험이 있다. AI 교육이 모두에게 동일한 기회를 제공하려면 단순히 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 모든 학생이 동등한 조건에서 AI를 활용할 수 있도록 제도와 문화가 함께 설계되어야 한다. 따라서 학교는 디지털 및 AI 접근성과 지원을 공정하게 보장하는 방향으로 전환되어야 하며, AI 평가와 학습 시스템을 사용할 때에도 프라이버시, 편향, 불평등 생성 가능성과 같은 윤리적 위험을 고려해야 한다. 동시에 AI 지식과 활용 역량이 일부 전문가나 상위권 학교에만 머물지 않도록, 모든 학생과 교사가 AI를 이해하고 활용할 수 있는 리터러시 교육이 강화되어야 한다.
· 보고서명: Artificial Intelligence and Education Systems in 2035
· 출처: Rahman, A., & Freeman, A. (2025)
· 시그널: AI 인프라·제품 접근성의 격차가 교육 불평등을 심화시킬 수 있다.
<원문> AI products will exacerbate global inequality. … The cost of AI infrastructure will exacerbate global inequality. (Rahman & Freeman, 2025, p. 11)
<번역> AI 제품은 글로벌 불평등(global inequality)을 악화시킬 것이다. … AI 인프라의 비용은 글로벌 불평등을 악화시킬 것이다. (Rahman & Freeman, 2025, p. 11)
· 보고서명: Preparing educators for the AI-enhanced future: Insights from a teacher professional development for K-12 education in Singapore
· 출처: Looi, C.-K., Yang, Y., Velander, J., Milrad, M., & Sun, D. (2026).
· 시그널: 교사들은 AI 평가에서 프라이버시, 편향, 불평등 생성 가능성 등 윤리적 위험을 고려해야 함을 강조하였다.
<원문> “However, it is important to approach the use of AI in assessments with caution, taking into consideration issues such as privacy, bias, and the potential for creating inequalities. Ultimately, by making use of the power of AI in responsible and ethical ways, schools can create a more fair and effective education environment for all students.” (Looi et al., 2026, p. 19–20)
<번역> 그러나 평가에서 AI를 사용할 때는 프라이버시, 편향, 불평등을 초래할 가능성과 같은 문제를 고려하여 신중하게 접근하는 것이 중요하다. 궁극적으로 AI의 힘을 책임 있고 윤리적인 방식으로 활용함으로써 학교는 모든 학생에게 보다 공정하고 효과적인 교육 환경을 만들 수 있다. (Looi et al., 2026, p. 19–20)
AI 도입은 단순히 새로운 기술을 학교에 추가하는 문제가 아니라, 행정, 수업, 평가, 학생 지원, 가정과의 소통 등 학교 운영 전반을 재설계하는 변화이다. AI 기반 도구는 교사의 업무 구성과 전문성 개발, 수업 방식, 평가 설계, 학생 지원 체계를 바꾸며, 이에 따라 학교는 개별 요소를 따로 개선하는 방식이 아니라 전체 시스템이 조화롭게 작동하도록 설계해야 한다. 커리큘럼이 바뀌더라도 교사 연수와 평가 방식이 함께 바뀌지 않으면 교육 전환의 효과는 제한될 수 있기 때문이다. 따라서 AI 시대의 학교 환경 재설계는 시스템적 사고를 요구하며, 학교는 고정적이고 폐쇄적인 구조에서 벗어나 외부 변화에 유연하게 대응할 수 있는 개방형 시스템으로 전환되어야 한다.
· 보고서명: AI와 인간의 공존을 위한 교육 전환_인재양성 아젠다
· 출처: 윤혜준, 송창용, 정은진, 이수현, 김혜정, 김승보, 김세훈(2024).
· 시그널: 개방형 시스템 구축
<원문> 개방형 시스템 구축 AI 시대의 교육 시스템은 고정적이고 폐쇄적인 구조에서 벗어나, 외부 환경의 변화에 유연하게 대응할 수 있는 개방형 시스템으로 전환되어야 한다. 이는 시스템 내의 피드백 루프를 강화하고, 성과를 모니터링하며, 정책과 실행 방식을 조정할 수 있는 역량을 포함한다. 또한, 교육 현장에서 활동하는 교사와 관리자 등 시스템의 주체들의 동기와 문화적 맥락을 고려하여 실질적인 변화를 촉진해야 한다.
· 시그널: 시스템의 구성 요소 간 조화와 통합적 설계
<원문> 시스템의 구성 요소 간 조화와 통합적 설계 AI 시대의 교육 전환은 시스템적 사고를 통해 교육의 각 구성 요소가 조화를 이루고 통합적으로 작동하도록 설계되어야 한다. 이는 단순히 개별 요소의 개선에 그치는 것이 아니라, 이들 요소가 상호작용하여 공통의 목표를 달성할 수 있도록 설계하는 것을 의미한다. 예를 들어, 커리큘럼 개혁이 교사 훈련 및 평가 방식과 긴밀히 연계되지 않으면 전환 효과는 제한적일 수 있다. 시스템 사고는 이러한 연계성을 강화하는 데 필수적이다.
· 보고서명: AI adoption in the education system
· 출처: Borgonovi, F., Bastagli, F., Ochojska, M., & Piumatti, G. (2025)
· 시그널: AI 도입은 학교 조직과 운영 전반을 재설계하는 직접적 변화를 수반한다.
<원문> AI-enabled tools are increasingly being employed to redesign many aspects of school life, raising questions and debate around associated potential benefits and risks. The reconfiguration of roles and tasks could play out in: school administration … teachers’ task mix and professional learning … classroom instruction … assessment design … student support and communication with families. (Borgonovi et al., 2025, p. 10)
<번역> AI 기반 도구는 학교 생활의 많은 측면을 재설계하는 데 점점 더 활용되고 있으며, 이에 따른 잠재적 이익과 위험에 관한 질문과 논쟁을 불러일으킨다. 역할과 과업의 재구성은 학교 행정, 교사의 업무 구성과 전문성 개발, 교실 수업, 평가 설계, 학생 지원 및 가정과의 소통 등에서 일어날 수 있다. (Borgonovi et al., 2025, p. 10)
AI 시대의 학교는 폐쇄적인 단일 기관에서 벗어나, 학생의 관심과 목표에 따라 유연한 학습 경로를 제공하는 개방형 학습 생태계로 전환될 필요가 있다. 기존의 학교 구조는 교과별 경계와 학년별 분반을 중심으로 설계되어 왔지만, 이러한 고정된 구조는 학생 개개인의 수준, 흥미, 진로, 학습 속도에 맞춘 교육을 제공하는 데 한계를 가진다. 앞으로의 학교는 획일적인 성적 경쟁보다 학생이 자신만의 관심사와 열정을 발견하고, 이를 충분히 탐색할 수 있는 시간과 공간을 제공하는 방향으로 변화해야 한다. 이러한 변화는 학교 안의 수업 구조뿐 아니라 학교가 외부와 연결되는 방식까지 바꾸며, 학습은 교실 안에서 정해진 교과서를 따라가는 활동에 머무르지 않고 지역사회, 대학, 기업, 연구기관, 온라인 플랫폼, 비형식 학습 자원과 연결되는 확장적 과정이 된다. 따라서 학교는 학생을 일정한 커리큘럼 안에 배치하는 기관이 아니라, 다양한 학습 기회와 자원을 연결해 주는 열린 플랫폼으로 기능해야 한다.
· 보고서명: What Should Teachers Teach and Students Learn in a Future of Powerful AI?
· 출처: OECD. (2025).
· 시그널: 전통적 교과·학년 구조를 완화하고 유연한 학습 경로를 제공해야 한다.
<원문> Identified traditional subject boundaries and student groupings by grade as barriers, suggesting more flexible learning pathways that align with the interests of students and their communities.(OECD, 2025, p. 8)
<번역> 전통적인 교과 경계와 학년별 학생 분류를 장애 요인으로 식별하고, 학생과 그 공동체의 관심과 정렬되는 보다 유연한 학습 경로를 제안했다. (OECD, 2025, p. 8)
· 인물: 사티아 나델라 (마이크로소프트 회장 겸 최고경영자)
· 출처: Nadella, S. (2025, November 17).
· 시그널: 열정을 탐구할 수 있는 자율적 환경
<원문> "I feel that it is a place where it gave us a lot more space and room to follow what really became your passion but you were able to take your time to discover it versus sort of feeling that hey I had to join some kind of a race."
<번역> 획일적인 학업 성적 경쟁에 뛰어들도록 압박하기보다는, 학생 스스로 자신만의 진정한 열정을 찾고 발전시킬 수 있도록 충분한 시간과 여유 공간을 제공하는 교육 환경이 성장에 핵심적입니다.
사티아 나델라 (Satya Nadella)