[8강]_AI 시대, 교육의 새로운 역할_김세웅&허정우

2026. 7. 23. (목) 14:00~16:00 경기도교육연구원 2층 커뮤니티홀

생성형 AI가 지식을 검색하는 수준을 넘어 계획을 세우고 업무를 수행하는 ‘에이전트’로 진화하고 있다. 그렇다면 학교는 여전히 정답을 빠르게 찾는 능력을 가르쳐야 하는가. 레인보우로보틱스 허정우 CTO와 카카오 김세웅 부사장의 대담은 기술의 속도보다 교육이 지켜야 할 본질이 무엇인지 묻는다.

아직 멀지만 분명히 다가오는 피지컬 AI

허정우는 언어를 이해하는 AI와 물리적 세계에서 스스로 판단하고 행동하는 로봇을 구분해야 한다고 강조했다. 현재 산업용 로봇은 카메라와 AI를 활용해 일부 변화를 인식하지만, 대부분 정해진 공정을 반복한다. 언어·시각·행동을 연결하는 VLA(Vision-Language-Action) 기술 역시 실제 현장에 적용하기에는 속도와 정확도 면에서 한계가 크다.

그럼에도 AI와 로봇의 결합은 피할 수 없는 흐름이다. 허정우는 장기적으로 휴머노이드가 피지컬 AI의 최종적인 형태가 될 가능성이 크다고 전망했다. 다만 현재의 현실적인 과제는 로봇이 모든 것을 자율적으로 처리하게 만드는 것이 아니라, 에이전트 기술을 활용해 로봇을 더 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 플랫폼을 구축하는 데 있다고 설명했다.

AI 에이전트의 핵심은 ‘권한’이다

김세웅은 AI 시대의 핵심 현안으로 에이전틱 AI를 제시했다. 에이전트는 사용자의 의도를 분석하고, 과제를 나누며, 여러 하위 에이전트에 업무를 배분해 결과를 취합한다. 문제는 성능보다 권한이다. 주민등록등본 발급, 이메일 전송, 항공권 변경처럼 현실의 업무를 위임받은 AI가 어디까지 행동할 수 있으며, 그 결과에 어떤 법적 효력이 발생하는지가 중요해진다.

김세웅은 AI가 목적을 달성하기 위해 예상하지 못한 수단을 선택할 수 있다고 지적했다. 따라서 인간이 과정에 직접 참여하거나 감독하는 체계, 외부 전송과 같은 위험한 행위를 결정론적으로 차단하는 안전장치가 필요하다. 미래교육 역시 AI 활용법만 가르치는 데 머물러서는 안 된다. 권한과 책임, 보안과 윤리를 함께 판단하는 역량을 길러야 한다.

달라진 것은 인재상이 아니라 변화의 속도다

두 사람은 AI 시대의 인재상이 과거와 완전히 달라진 것은 아니라고 보았다. 김세웅은 문제를 정의하고 일을 나누며 스스로 수행하는 인재는 이전에도 필요했다고 말했다. 달라진 점은 새로운 기술을 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람이 공존할 수 있는 기간이 매우 짧아졌다는 데 있다. AI는 정보 탐색뿐 아니라 결과물을 만드는 시간까지 크게 단축하고 있으며, 기업은 반복적인 중간 업무를 담당하던 인력을 이전처럼 많이 필요로 하지 않게 된다.

허정우는 AI가 기술자의 역량을 평준화할 수 있다는 전망에 신중한 입장을 보였다. AI로 빠르게 만든 결과물보다 오랜 경험을 갖춘 기술자가 전체 구조와 방향을 고려해 만든 결과물이 여전히 더 안정적인 경우가 많다는 것이다. 미래의 핵심 인재는 AI를 능숙하게 사용하는 사람만이 아니라, 전체를 조망하고 자기 분야를 깊이 탐구하며 기술의 결과를 판단할 수 있는 사람이다.

자기주도성은 경험과 호기심에서 자란다

허정우는 뛰어난 연구자들의 공통점으로 자발성과 지속적인 탐구 태도를 꼽았다. 이들은 논문과 실험을 과제로만 받아들이지 않고, 궁금한 문제를 스스로 파고드는 과정을 즐긴다. 이러한 자기주도성은 선행학습만으로 만들어지지 않는다. 자연현상을 관찰하고, 손으로 만지고, 실패하며 축적한 경험이 이후의 창의성과 전문성을 떠받친다.

김세웅도 특별한 학교와 조기 선발이 곧 영재교육을 의미하는 것은 아니라고 지적했다. 똑똑한 학생과 국가가 별도로 지원해야 할 영재는 구분할 필요가 있으며, 일반학교가 충분한 탐색과 낭만, 자율성을 제공한다면 많은 학생이 자신의 가능성을 발견할 수 있다는 견해다. 허정우 역시 한 분야만 잘하는 사람보다 예술·체육·사회성과 전문성을 함께 갖춘 사람이 실제 현장에서 더 뛰어난 성과를 보인다고 강조했다.

교사는 지식 전달자에서 성장의 지지자로

AI가 즉시 답을 내놓는 상황에서 기존의 탐구 과제는 쉽게 무력화될 수 있다. 김세웅은 학생이 AI로 문제를 푸는 것을 탓하기보다, AI만으로 해결할 수 없는 문제로 수업과 교과서를 바꿔야 한다고 주장했다. 여러 도구를 조합하고 사람이 직접 판단하거나 관찰해야 해결할 수 있는 과제가 필요하다는 것이다. 허정우는 AI를 탐구 과정에서 활용하더라도, 학생이 실제 대상을 만지고 실험하며 궁금증을 확장하는 경험은 대체될 수 없다고 보았다.

두 사람은 미래 교사의 역할을 관심, 사랑, 훈육, 사회화에서 찾았다. 김세웅은 지식 전달 기능은 인터넷의 등장과 함께 이미 약화됐으며, 이제 교사는 학생이 공동체와 연결될 수 있도록 돕는 역할을 해야 한다고 말했다. 허정우도 학생이 실패 뒤에 다시 일어서고 주도성을 가질 수 있도록 건네는 따뜻한 말과 지지가 학습 지식보다 중요해질 수 있다고 강조했다.

AI를 금지하는 교육은 변화의 실체를 이해하기 어렵다. 그러나 AI를 도입하는 것만으로 미래교육이 완성되는 것도 아니다. 학교는 정답을 제공하는 공간에서 질문을 만들고, 실패를 경험하며, 타인과 연결되는 공간으로 전환되어야 한다. 결국 우리가 선택해야 할 방향은 AI보다 더 빠른 교육이 아니라, AI 시대에도 인간이 스스로 배우고 책임 있게 행동할 힘을 길러주는 교육이다.

Google Sites

Report abuse