[9강]_AI 시대의 윤리와 학교의 모습_이상욱&이현경

2026. 7. 30. (수) 14:00~16:00 온라인 

AI 시대, 우리는 학생들에게 무엇을 가르쳐야 하는가

생성형 AI의 급격한 확산 속에서 공교육은 과연 기술의 속도를 어떻게 받아들이고 교육적 본질을 지켜내야 하는가? AI가 단 수초 만에 수준 높은 보고서를 만들어내고 지식을 요약해 주는 시대에, 학교 교육이 나아가야 할 미래 방향성과 진정한 핵심 역량에 대해 전문가들의 깊이 있는 논의를 정리해 본다.

생산성 향상의 그늘: '인지적 부채'와 기회의 박탈

생성형 AI는 개인의 업무 처리 속도를 획기적으로 올려주었지만, 역설적으로 관리와 검수 차원에서는 새로운 부담을 안겨주고 있다. 이현경 연구원은 타인이 AI로 작성해 제출한 결과물을 검증하기 위해 두세 번 재확인해야 하는 현상을 '인지적 부채'로 정의한다. 단순 자료 조사나 보조 업무가 AI로 대체되면서 대학생이나 청년들이 실무를 경험하며 성장할 수 있는 기회가 박탈되는 문제점도 함께 지적한다.

학술 연구 및 교육 현장에서도 비슷한 위기가 나타난다. 이상욱 교수는 AI를 통한 논문 대량 생산(이른바 '딸깍 출판')으로 학술지 투고량이 폭증하면서, 전문 연구자가 이를 심사하는 '동료 평가(Peer Review)' 체계 자체가 마비될 지경에 이르렀다고 경고한다. 엉터리 논문의 생산 비용은 지극히 낮아진 반면, 이를 검증하는 비용은 비대칭적으로 커졌기 때문이다. 이러한 검수의 과부하는 초등학교 현장까지 이어져 학생들의 AI 활용 제출물을 교사가 일일이 검증하고 평가하는 데 어려움을 겪는 현실로 나타난다.

학문별 AI 수용성의 격차와 '진짜 역량'의 재정의

AI 기술이 가져오는 변화는 학문 분야에 따라 크게 상이하다. 이상욱 교수에 따르면 선행 연구 요약과 데이터 분석이 핵심인 자연과학, 공학, 사회과학 분야는 AI의 영향을 압도적으로 받고 있다. 반면, 인문학은 단편적인 데이터 분석보다는 텍스트의 깊이 있는 읽기와 고유한 문제의식 추출을 출발점으로 삼기 때문에 상대적으로 AI의 영향이 적다.

이러한 변화 속에서 공교육이 길러주어야 할 핵심 역량 또한 재정의되어야 한다. 단순히 사칙연산을 반복하거나 암기식 지식을 습득하는 등 단기간에 익힐 수 있거나 AI가 더 잘 수행하는 저급 인지 능력은 교육과정에서 과감히 덜어내야 한다. 대신 AI가 대신할 수 없는 고도의 메타인지, 비판적 사고력, 깊이 있는 읽기 능력, 지적 유연성 및 분야 횡단적 학습 능력을 길러주는 데 집중해야 한다.

교육 현장의 착각: AI 도입이 가져오는 불평등

‘AI를 교실에 도입하면 맞춤형 학습이 이루어져 학력 격차가 해소될 것’이라는 기대는 일종의 환상에 가깝다. 최근 OECD 보고서와 이상욱 교수의 지적에 따르면, AI 도입은 교육 격차를 오히려 심화시키는 결과를 초래한다. 

* 상위권 학생: AI를 탐구의 도구로 적극 활용하여 자신의 역량을 비약적으로 향상시킨다(Up-skill).
* 하위권 학생: AI에 사고를 외주화하고 단순 복사 및 제출에 의존하면서 실질적인 학업 성취가 오히려 하락한다.
* 중위권 학생: AI 활용 여부와 상관없이 학력 차이가 거의 발생하지 않는다.

단순히 AI 유료 계정이나 토큰을 지원해 주는 식의 시혜적 정책은 하위권 학생들의 사고 기피를 부추길 뿐 문제의 본질을 해결하지 못한다. 스스로 공부할 수 있는 모티베이션과 고차원적 생각의 힘을 키워주는 주체적인 활용 교육이 병행되어야 한다.

AI 윤리와 교과 통합, 그리고 평가 방식의 전환

AI 시대를 대비하는 교육 정책은 독립 과목 신설보다 기존 교과 내에서의 자연스러운 융합으로 나아가야 한다. 이상욱 교수는 'AI 윤리'를 독립 과목으로 만들어 암기식 평가를 치르는 방식을 강하게 반대하며, 과학·사회·국어 등 기존 교과 수업 중에 환각(Hallucination) 현상이나 편향성을 직접 체험하고 성찰하게 하는 방식이 유효하다고 제안한다. 이현경 연구원 역시 교과 체계 자체를 흔들기보다 기존 과목의 흐름 속에서 모듈형 융합 수업과 아날로그적 탐구를 병행하는 자유도를 부여해야 한다고 강조한다.

평가 체제 또한 근본적인 전환이 요구된다. AI 텍스트 감지기(Detector)가 실효성을 잃은 상황에서, 과제로 제출하는 에세이 방식은 한계에 다다랐다. 교사와 학생이 교실 내에서 수기(手記) 논술을 진행하거나, 질의응답을 통해 학생의 사고 과정을 확인하는 구술 평가 방식이 확대되어야 한다. 질문의 깊이(Depth)를 2단계, 3단계로 점차 높여가며 학생이 자신의 생각을 재구조화하도록 돕는 소크라테스식 문답법이 절실한 시점이다.

시류에 흔들리지 않는 교육 본질의 회복

유아 및 초등 저학년 단계에서는 애플리케이션 활용 위주의 AI 교육을 철저히 제한해야 한다. 신체 조절 능력을 키우는 Play-based learning(놀이 기반 학습)과 타인과의 관계를 형성하는 소셜 스킬, 커뮤니케이션 능력이 이 시기에 형성되지 않으면 이후에는 회복하기 어렵기 때문이다. 기술 활용법은 단기간에 습득할 수 있으므로, 공교육의 소중한 시간은 장기간에 걸쳐 형성되는 근본적 역량에 투입되어야 한다.

AI 시대를 살아갈 학생들에게 필요한 진짜 효능감은 AI의 즉각적인 긍정 피드백이나 단순 결과물 제출에서 오지 않는다. 텍스트를 깊이 읽고, 답답한 고민의 과정을 견디며, 실패와 재시도를 거쳐 자신의 생각이 반영된 성취를 이루어낼 때 비로소 만들어진다. 끊임없이 바뀌는 기술 트렌드에 일희일비하기보다, 우리 교육이 지켜야 할 아날로그적 사고의 깊이와 인간적 상호작용의 가치가 무엇인지 스스로 돌아보아야 할 때다.