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決定樣本大小要考量信心水準(Confidence level)和抽樣誤差(Sampling error)。
調查時母體 p並不可知,每次抽樣調查都會得到一個信賴區間 ,抽樣因有誤差關係並不能保證 p 一定會落在信賴區間內,而 95%的信心水準是指做100次調查會有95次的信賴區間會涵蓋真正的 p 值。
樣本只是從母群體中抽出的部分觀察值,因此樣本得到的統計量與母群體的母數會有某種程度的誤差存在,這些誤差就是抽樣誤差。一般而言,樣本數愈大,抽樣誤差愈小。
◎確定最大抽樣誤差控制在多少內時,則可反推需要多少的樣本數。
◎信心水準、抽樣誤差與樣本數間關係表:
◎信心水準、抽樣誤差與樣本數間之關係圖:
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