統計分析技術
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統計分析前不可或缺的流程。
統計分析前不可或缺的流程。
抽樣調查常因調查時間、拒訪等因素而導致樣本結構不符母體結構，若不做樣本適合度檢定就逕行資料處理，統計分析出來的結果可能都不具代表性。
抽樣調查常因調查時間、拒訪等因素而導致樣本結構不符母體結構，若不做樣本適合度檢定就逕行資料處理，統計分析出來的結果可能都不具代表性。
加權處理可調整樣本結構，使統計分析結果能推估至母體。
加權處理可調整樣本結構，使統計分析結果能推估至母體。
一般採用事後分層加權或raking加權法使樣本結構符合母體結構，可降低不當抽樣的影響，使統計分析具代表性且能推估至整體狀況。
一般採用事後分層加權或raking加權法使樣本結構符合母體結構，可降低不當抽樣的影響，使統計分析具代表性且能推估至整體狀況。
最簡單且讓人一目瞭然的統計方法。
最簡單且讓人一目瞭然的統計方法。
百分比與次數分配是最基本的統計分析法，其分析出來的數據也是一般人解讀調查報告最常引用的資訊。
百分比與次數分配是最基本的統計分析法，其分析出來的數據也是一般人解讀調查報告最常引用的資訊。
當想進一步瞭解不同屬性民眾的看法是否有差異時。
當想進一步瞭解不同屬性民眾的看法是否有差異時。
不同屬性受訪者對相同議題常有不同的看法，透過交叉分析可以瞭解不同屬性受訪者對各議題看法是否有顯著差異。
不同屬性受訪者對相同議題常有不同的看法，透過交叉分析可以瞭解不同屬性受訪者對各議題看法是否有顯著差異。
將調查對象分割成數個群體，並明確找出各群體間的差異。
將調查對象分割成數個群體，並明確找出各群體間的差異。
決策樹分析法進行的集群分割，有助於市場區隔及目標市場選擇，另外也可運用在廣告的目標群鎖定。
決策樹分析法進行的集群分割，有助於市場區隔及目標市場選擇，另外也可運用在廣告的目標群鎖定。
想瞭解兩變數間的因果關係時。
想瞭解兩變數間的因果關係時。
可用於瞭解商品價格與銷售量的關係，如降價對銷售量幫助或與競爭者差價對銷售量差額影響。
可用於瞭解商品價格與銷售量的關係，如降價對銷售量幫助或與競爭者差價對銷售量差額影響。
想瞭解公司哪些服務是急待改善項目，哪些是競爭優勢項目時。
想瞭解公司哪些服務是急待改善項目，哪些是競爭優勢項目時。
透過各項服務重要度及滿意度所繪製的二維知覺圖，可判斷哪些服務屬於「急待改善」、「競爭優勢」、「錦上添花」及「次要改善」，讓有限資源投注於「急待改善」項目所發揮的效益最大。
透過各項服務重要度及滿意度所繪製的二維知覺圖，可判斷哪些服務屬於「急待改善」、「競爭優勢」、「錦上添花」及「次要改善」，讓有限資源投注於「急待改善」項目所發揮的效益最大。
想瞭解未表態者可能意向並探討影響意向的關鍵因子時。
想瞭解未表態者可能意向並探討影響意向的關鍵因子時。
透過判別分析可以判定未表態者可能意向，如根據受訪者特性及意識來判定其「購買」或「不購買」某商品，也可藉此瞭解哪項因子與購買意願關係密切。
透過判別分析可以判定未表態者可能意向，如根據受訪者特性及意識來判定其「購買」或「不購買」某商品，也可藉此瞭解哪項因子與購買意願關係密切。
想深入瞭解消費者選購商品行為或預估新商品市佔率時。
想深入瞭解消費者選購商品行為或預估新商品市佔率時。
消費者選購商品通常會有所妥協，如喜歡A但最後卻買了B，原因可能是B價格較便宜或外型較討喜，透過聯合分析可以瞭解消費者選購行為，及瞭解公司商品做怎樣調整最能提高競爭力。
消費者選購商品通常會有所妥協，如喜歡A但最後卻買了B，原因可能是B價格較便宜或外型較討喜，透過聯合分析可以瞭解消費者選購行為，及瞭解公司商品做怎樣調整最能提高競爭力。
透過二維知覺圖看出品牌及商品市場定位及與理想品牌間的落差。
透過二維知覺圖看出品牌及商品市場定位及與理想品牌間的落差。
公司想採取的商品定位與消費者心中認定的定位是否一樣，公司採行的定位是否有夠多的目標族群及與理想品牌定位差異。
公司想採取的商品定位與消費者心中認定的定位是否一樣，公司採行的定位是否有夠多的目標族群及與理想品牌定位差異。
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